Fundada en 1982, Softtek es un proveedor global de servicios orientados a procesos de TI con 30 oficinas en Norteamérica, Latinoamérica, Europa y Asia. Con 15 Centros de Desarrollo Global en EE. UU., México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, España, Hungría e India. Softtek mejora resultados para grandes empresas en más de 20 países. Softtek es el creador y líder de la industria nearshore.

Para más información de lo que hacemos, y de nuestras Oportunidades de carreras, visita www.softtek.com

Requisitos

Requerido – Habilidades Técnicas

- Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Entre 2 y 4 años de experiencia como Data Engineer.
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
- Experiencia obligatoria en Azure Data Factory.
- Dominio de Python para procesamiento, transformación y automatización de datos.
- Experiencia en procesos ETL/ELT e integración de múltiples fuentes de información.
- Conocimiento de arquitecturas y procesamiento de datos en entornos Cloud.

Requerido – Habilidades Blandas

- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Orientación a resultados.
- Trabajo colaborativo.
- Comunicación efectiva.
- Organización y gestión de prioridades.
- Proactividad y mejora continua.

Deseable (Habilidades Técnicas)

- Experiencia o conocimientos en Azure Databricks.




- Conocimiento de Snowflake.
- Experiencia con Spark o PySpark.
- Conocimiento de Unity Catalog.
- Experiencia con bases de datos no relacionales.
- Conocimientos básicos de CI/CD.
- Experiencia con Data Lake, Synapse Analytics u otras soluciones de datos en Azure.

Responsabilidades (Actividades a desempeñar)

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
- Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de información.
- Integrar datos provenientes de diferentes fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Desarrollar soluciones de procesamiento y automatización utilizando Python.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.
- Optimizar procesos de carga, transformación y almacenamiento de información.
- Colaborar con equipos de analítica, negocio y tecnología para habilitar soluciones basadas en datos.
- Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con plataformas y procesos de datos.

Idiomas requeridos

- Inglés: No requerido.

Información adicional

Ubicación

- Bogotá D.C., Colombia. (Hibirdo)

Condiciones especiales

- Se valorará experiencia o conocimientos en Databricks, Snowflake, Spark/PySpark y Unity Catalog.
- Perfil orientado a construcción de soluciones de integración y procesamiento de datos sobre ecosistemas Azure.

📌 Data Engineer Azure Proficient (Bogotá)
🏢 Softtek
📍 Bogotá