运筹实习生 (Colombia)

运筹实习生 (Colombia)

08 nov
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SF Express
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Colombia

08 nov

SF Express

Colombia

工作职责:

1.参与运筹优化算法的研究和开发,包括路径规划、调度优化、资源配置等问题的算法设计与实现;2.负责优化算法的原型开发、性能测试和优化,支撑公司业务场景的算法落地应用;3.参与算法文献调研,跟踪运筹优化领域的最新技术进展,探索新算法在实际问题中的应用价值;4.与产品、工程团队协作,将算法方案转化为可部署的工程实现,参与系统集成与上线;5.撰写算法设计文档和技术报告,分享学习心得和技术总结。

岗位要求:





1.硕士研究生及以上学历,数学、计算机科学、运筹学、优化等相关专业背景;2.掌握运筹优化基础理论,熟悉线性规划、整数规划、启发式算法等经典方法;3.具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言;4.了解常见优化求解器(如CPLEX、Gurobi等)的使用,或有开源优化库使用经验;5.具有良好的逻辑思维能力和问题分析能力,能够理解复杂的业务问题并建模求解;6.学习能力强,具有团队协作精神和主动沟通意识。

岗位要求:

1.硕士研究生及以上学历,数学、计算机科学、运筹学、优化等相关专业背景;2.掌握运筹优化基础理论,熟悉线性规划、整数规划、启发式算法等经典方法;3.具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言;4.了解常见优化求解器(如CPLEX、Gurobi等)的使用,或有开源优化库使用经验;5.具有良好的逻辑思维能力和问题分析能力,能够理解复杂的业务问题并建模求解;6.学习能力强,具有团队协作精神和主动沟通意识。

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