Ingeniero IA Aplicada (Machine Learning) Remoto Bogotá

Palabras principal:
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Machine Learning Engineer
RAG
OCR
recuperación de información documental
modelos de lenguaje
Python avanzado
vLLM
OpenSearch
Elasticsearch
Milvus

Se requiere un Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial Aplicada para convertir documentos históricos en información verificable mediante sistemas RAG, OCR y modelos de lenguaje en producción. El rol garantiza precisión, trazabilidad y evaluación técnica en la recuperación de información documental aplicando Python avanzado.

Responsabilidades:
Seleccionar integrar y evaluar modelos de OCR embeddings reranking y modelos de lenguaje.
Desarrollar soluciones RAG para la recuperación de información y generación de respuestas basadas en documentos.
Implementar procesos de extracción de información de documentos escaneados incluyendo texto tablas y gráficos.
Desplegar y optimizar modelos de inteligencia artificial en entornos de producción.
Construir conjuntos de prueba y definir métricas para evaluar la precisión recuperación de información y fidelidad de las respuestas.
Garantizar que las respuestas generadas estén respaldadas por los documentos y cuenten con referencias verificables al folio correspondiente.





Requerimientos:
Cualificado en Ingeniería de Machine Learning Ciencia de Datos Ingeniería de Sistemas Computación o carreras afines.
Mínimo 5 años de experiencia competente en funciones de nivel sénior.
Experiencia comprobable implementando y operando modelos de inteligencia artificial en producción.
Experiencia específica en sistemas RAG y recuperación de información documental.
Dominio de Python avanzado.
Manejo de OCR y procesamiento documental mediante Tesseract PaddleOCR o herramientas similares.
Competencia en despliegue de modelos en GPU mediante vLLM Triton o herramientas similares.
Manejo de embeddings reranking y motores de búsqueda como OpenSearch Elasticsearch o Milvus.
Conocimiento en extracción estructurada de información metadatos y reconocimiento de entidades.
Capacidad en evaluación de modelos métricas de recuperación fidelidad y análisis de errores.

Nivel de educación:
Profesional

Sectores laborales:
Software informática y telecomunicaciones

Cargo:
Director

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:
Python
OCR
Machine Learning
Elasticsearch

Habilidades interpersonales:
Pensamiento analítico
Resolución de problemas

📌 Ingeniero Ia Aplicada Machine Learning Bogotá (Colombia)
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