¿Te apasiona el Big Data, los desafíos de alta criticidad y la tecnología Cloud? Buscamos talento como el tuyo para convertir datos complejos en activos analíticos estratégicos.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos de alto rendimiento, asegurando la escalabilidad, gobierno y disponibilidad de la información en un contexto bancario masivo.
Tus principales desafíos (¿Qué harás?)
Diseño e Implementación: Construir flujos de datos robustos (Batch y Near Real-Time) hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse.
Procesamiento Distribuido: Desarrollar código optimizado y modular utilizando Spark (Scala / PySpark).
Optimización Cloud: Monitorear y tunear jobs de procesamiento masivo, optimizando memoria y cómputo en la nube.
Gobernanza y Calidad: Garantizar la integridad, seguridad y trazabilidad de los datos bajo normativas financieras.
Colaboración: Trabajar de la mano con Data Scientists,
Arquitectos y Líderes Técnicos para desplegar soluciones limpias.
Tu Stack Técnico (¿Qué buscamos?)
Experiencia: 2 a 3 años comprobables en Ingeniería de Datos (deseable en Banca, Finanzas o Fintech).
Formación: Graduado en Ingeniería de Sistemas, Computación, Datos o carreras afines.
Big Data Frameworks: Dominio intermedio-avanzado de Apache Spark (Scala y/o Python/PySpark).
Bases de Datos: Nivel experto en SQL (optimización de queries, modelado).
Ecosistema AWS: Experiencia con S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda o similares.
Orquestación y DevOps: Conocimiento en Airflow, Step Functions o equivalentes, además de Git y prácticas CI/CD.
Tus Soft Skills (¿Cómo eres?)
Criterio analítico para resolver problemas complejos de lógica.
Atención al detalle para el manejo de datos sensibles.
Comunicación efectiva para traducir lo técnico en valor de negocio.
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