En Marso Technologies buscamos talento con experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Data Engineering y MLOps para unirse a nuestro equipo.
Información de la vacante
Modalidad: Híbrida – 3 días presencial / 2 días remoto
Tipo de contrato: OPS mes
Tiempo de asignación: 3 meses
Formación académica
Competente en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía o afines.
Graduado o en últimos semestres de Maestría a fines.
Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Analítica de Datos o áreas relacionadas.
5 años de experiencia laboral.
5 años de experiencia en la tecnología.
Conocimientos requeridos
Modelos de segmentación, clasificación, regresión, clustering y series temporales.
Procesamiento y limpieza de datos a gran escala.
Data Engineering con PySpark y orquestación de pipelines.
Análisis y visualización de datos.




Algoritmos de Machine Learning y Deep Learning: Random Forest, Gradient Boosting, Redes Neuronales, NLP, modelos de duración, conteo y regresión cuantílica.
MLOps: versionamiento, empaquetado, testing y monitoreo de modelos.
Arquitecturas de despliegue y estrategias de experimentación: blue/green, canary y A/B testing.
Tecnologías y herramientas
Python, R, SQL, PySpark, Azure Databricks, MLflow, Git, Docker, Spark MLlib, TensorFlow, Scikit-learn, herramientas de CI/CD (Azure DevOps) y bases de datos.
Certificaciones
Certificación en Python, Machine Learning y Deep Learning.
Certificaciones en plataformas Cloud, MLOps y herramientas de CI/CD.
Certificaciones Azure: deseable.
¿Te interesa o conoces a alguien?
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📌 Científico De Datos Senior (Bogotá)
🏢 Marso Technologies
📍 Bogotá