Objetivo
Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior Bilingüe altamente motivado para unirse a nuestro equipo.
El candidato ideal será responsable de construir y mantener la arquitectura de datos en nuestra plataforma de Business Intelligence, encargada de integrar datos de múltiples fuentes, crear paneles interactivos y obtener insights en tiempo real.
Debe ser capaz de crear la arquitectura construcción y optimización de pipelines de datos a escala empresarial.
Debe tener experiencia desarrollando en tecnologías con cloud preferiblemente Azure o Domo.
Trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de analistas de datos, enfocándose en armar robustas arquitecturas, conexiones API, visualización de datos y soluciones de inteligencia de negocios utilizando plataformas como DOMO(deseable), y Power BI (indispensable), así como Looker Studio o Tableau.
Responsabilidades
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga optimizado de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad
Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación
Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless
Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros
Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización
Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido




Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones
Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio
Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos
Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI
Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio
Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.
Requirements
+4 años de experiencia como ingeniero de datos
Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks
Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT
Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data)
Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades
Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas
Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL
Dominio de medidas DAX
Conocimientos en herramientas enfocadas en low code,



para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo
Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio
Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo
Compromiso con la calidad de los datos y su gestión
Inglés Intermedio-Avanzado (B2+)
Deseable pero no indispensable
Conocimiento o experiencia con DOMO Data Experience Platform
Conocimientos y experiencia en manejo de bases de datos en ambientes como AWS
Experiencia con herramientas de visualización como Tableau y Qlik
Habilidades Blandas
Pasión por la innovación y la tecnología
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
Capacidad para adaptarse a un entorno dinámico y de rápido cambio
Orientación al detalle y alto nivel de calidad en el trabajo realizado
Inglés Intermedio
Benefits
Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
¡23 días hábiles de vacaciones!
Adicionando el día libre de tu cumpleaños
Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
Auxilio de conectividad
Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
Fondo de Empleados - Fondemec
Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado
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📌 Data Engineer (Ingeniero De Datos) (Bogotá)
🏢 Findasense
📍 Bogotá