Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos. Responsabilidades
- Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
- Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
- Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
- Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
- Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
- Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
- Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
- Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
- Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
- Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
- Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos Requisitos y Calificaciones

Descripción del puesto
Buscamos una persona con experiencia en Ingeniería de Datos sobre Azure, especializada en Databricks, responsable de diseñar, construir y operar arquitecturas y pipelines de datos orientados a analítica e inteligencia artificial. El perfil deberá garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información en entornos cloud,



aplicando buenas prácticas de automatización y gobierno de datos. Responsabilidades
- Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos basadas en Azure y Databricks
- Implementar procesos ETL y ELT para integrar múltiples fuentes de información
- Diseñar y administrar arquitecturas Data Lake y Lakehouse
- Monitorear pipelines de datos para garantizar consistencia, calidad, trazabilidad y seguridad
- Preparar y optimizar datasets para analítica avanzada, reporting y modelos de Machine Learning
- Colaborar con equipos de BI, analítica y ciencia de datos para facilitar el acceso a la información
- Definir e implementar controles de gobierno y calidad de datos
- Implementar procesos de integración continua y despliegue continuo para soluciones de datos
- Diseñar soluciones escalables para procesamiento distribuido y grandes volúmenes de datos
- Identificar oportunidades de mejora para optimizar costos, rendimiento y tiempos de procesamiento
- Evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas para la evolución de la plataforma de datos Requisitos y Calificaciones
- Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o carreras afines
- Entre 3 y 5 años de experiencia como Ingeniero(a) de Datos
- Dominio avanzado de SQL
- Experiencia en Python o Scala
- Experiencia en procesamiento distribuido con PySpark
- Experiencia con Azure Databricks
- Experiencia con Azure Data Factory




- Experiencia con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)
- Conocimiento de Delta Lake
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse
- Conocimiento de arquitectura Medallion
- Experiencia en modelado dimensional
- Experiencia con bases de datos relacionales
- Experiencia con bases de datos NoSQL
- Conocimiento en gobierno y calidad de datos
- Experiencia con Unity Catalog
- Experiencia con Delta Live Tables (DLT)
- Conocimiento de Great Expectations
- Experiencia en procesamiento de streaming mediante Event Hubs
- Experiencia con Azure DevOps y Git
- Conocimiento de Entra ID
- Conocimiento de RBAC
- Manejo de Power BI
- Manejo de Visual Studio Code
- Experiencia en integración de datos y procesos ETL/ELT
- Experiencia en análisis y modelado de datos Diferenciales
- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Conocimiento en DataOps y automatización de plataformas de datos
- Experiencia en optimización de costos en plataformas cloud
- Certificaciones de Azure relacionadas con Data Engineering
- Experiencia avanzada en observabilidad y monitoreo de pipelines de datos
- Participación en iniciativas de modernización de plataformas analíticas Habilidades blandas
- Comunicación
- Resolución de Problemas
- Pensamiento analítico
- Trabajo en equipo
- Adaptabilidad
- Proactividad
- Autogestión
- Responsabilidad
- Integridad
- Servicio al Cliente
- Toma de Decisiones
- Construcción de Relaciones
- Gestión de Stakeholders
- Pensamiento Estratégico
- Orientación a resultados En cumplimiento con nuestras disposiciones en materia de protección de datos personales, te informamos que la información que nos proporciones, será tratada c

📌 Ingeniería de Datos Azure (Bogotá)
🏢 GFT Technologies LATAM
📍 Bogotá