Buscamos Data Scientist en Colombia En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de los datos no está solo en entrenar un modelo, sino en llevarlo a producción, mantenerlo confiable y hacer que genere impacto real en el negocio. Si te apasiona diseñar, construir y operar sistemas de Machine Learning de punta a punta, queremos que sumes tu talento a nuestro equipo remoto. Buscamos profesionales con formación en Economía, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines, con experiencia real en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning en ambientes productivos. Valoramos especialmente la experiencia en IA Generativa, agentes o workflows con LLMs. Si te gusta el pensamiento abstracto, resolver problemas de negocio complejos a través de los datos y trabajar en un entorno colaborativo, este espacio es para vos.

Requisitos:
- Machine Learning en producción: Experiencia comprobable construyendo, desplegando y monitoreando modelos de ML en producción (pipelines de entrenamiento, versionado, serving, monitoreo de drift y reentrenamiento).
- Modelamiento y desarrollo: Dominio de técnicas estadísticas y de Machine Learning tradicionales y avanzadas (regresión, clasificación, series de tiempo, clustering, ensambles, feature engineering, validación de modelos) con Python y/o R.
- MLOps: Conocimientos en prácticas y herramientas de MLOps como MLflow, CI/CD, control de versiones y buenas prácticas de ingeniería de software.




- Lógica y scripting: Conocimientos firmes en SQL y Shell Scripting.
- Ecosistema cloud: Desarrollo e implementación en plataformas de nube, con énfasis en Databricks. Valido conocimiento en Azure (Azure Machine Learning) y AWS.
- Idiomas: Inglés conversacional fluido (nivel B2 en adelante). Deseable:
- IA Generativa y agentes: Experiencia creando aplicaciones con LLMs y sus complementos, como RAGs, agentes, tools y MCPs (Model Context Protocol). Ventajas de trabajar en Lovelytics: Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol. Desarrollo profesional:
- Contrato a término indefinido.
- Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
- Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
- Clases de inglés in company.
- Espacios de teambuilding y trabajo en equipo. Flexibilidad y calidad de vida:
- Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.
- Horario flex.
- Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño. Bienestar y comunidad:
- Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de beneficios diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.
- Plan de referidos internos.

📌 Data Scientist (Apartadó)
🏢 Lovelytics
📍 Apartadó