Empresa de tecnología que desarrolla agentes de IA para atención al cliente, prospección y gestión de ventas. Plataforma SaaS multiempresa en producción. Estamos construyendo la siguiente generación de nuestra plataforma agéntica: multiagente, evaluable y con controles de seguridad de nivel producción.- Diseñar e implementar arquitectura agéntica: orquestación multiagente, function calling, memoria, y flujos human-in-the-loop.- Construir y evolucionar agentes de atención, prospección y asistencia en canales de texto, voz y multimodales.- Diseñar la plataforma sobre una arquitectura de microservicios escalable y multi-tenant: servicios desacoplados, colas de mensajería, caché y patrones de resiliencia.- Construir marcos de evaluación de agentes (evals): métricas de calidad, detección de regresiones, pruebas A/B de prompts y modelos.- Establecer guardrails: prevención de prompt injection, alucinaciones y fuga de datos.- Optimizar costo y latencia de modelos: enrutamiento, caché de prompts, manejo de contexto y presupuestos por cliente.- Implementar observabilidad para LLM: trazas, tokens, costos y calidad.- Evaluar e integrar modelos (Gemini, Vertex AI, Bedrock, OpenAI, Anthropic) y estándares de interoperabilidad (MCP, A2A).- Desarrollar funcionalidades de backend (y frontend cuando aplique) con pruebas automatizadas y revisión de código.- Integrar proveedores externos (mensajería, voz, pagos)



mediante APIs y webhooks.- Gestionar backlog técnico y participar en ceremonias ágiles (Scrum/Kanban).- Cualificado en ingeniería de sistemas, software o áreas afines.- Mínimo 4 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 1.5 construyendo aplicaciones basadas en LLMs en producción.- Experiencia en diseño de agentes: function calling, salidas estructuradas, orquestación y manejo de estado.- Experiencia implementando RAG y bases de datos vectoriales.- Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios, distribuidas y orientadas a eventos.- Conocimiento práctico de capacidades, limitaciones y costos de los principales modelos del mercado.- Dominio de al menos un lenguaje de backend: TypeScript/Node.Js, Python, Go o Java.- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, caché y colas de mensajería.- Inglés técnico (lectura y escritura).- Experiencia con GCP o AWS en entornos productivos.- Experiencia en IaC (Terraform), contenedores, CI/CD y observabilidad.- Experiencia con Vertex AI, Agent Builder, Bedrock o frameworks de agentes (ADK, LangGraph, CrewAI).- Experiencia con agentes de voz en tiempo real (STT, TTS, telefonía).- Experiencia con ajuste fino de modelos o MLOps.- Experiencia con la API de WhatsApp Business.- Certificaciones de IA (GCP ML Engineer, AWS ML Specialty).- Experiencia en startups o SaaS en crecimiento.- Trabajo directo con el CTO, sin intermediarios.- Producto en producción con clientes activos: lo que construyas tiene impacto inmediato.- Stack de frontera: modelos y herramientas de IA de última generación.#J-18808-Ljbffr

📌 Arquitecto De Agentes Ia Para Saas Multitenant (Pereira)
🏢 Growtek AI
📍 Pereira