En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación.Formación AcadémicaProfesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.Propósito del CargoDesarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios.Conocimientos Técnicos- Modelos predictivos y analítica avanzada.- Machine Learning y técnicas estadísticas.- Programación en Python y/o R.- Databricks y MLflow.- Feature Engineering.- Evaluación, validación y optimización de modelos.- Interpretabilidad y explicabilidad de modelos.- Análisis exploratorio de datos.- Visualización y comunicación de resultados.- Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico.Experiencia RequeridaExperiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos,



optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.Competencias- Pensamiento analítico profundo.- Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.- Orientación al impacto y generación de valor.- Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.- Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.- Resolución de problemas complejos.- Innovación y enfoque en resultados.Responsabilidades Principales- Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.- Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.- Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.- Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilidad.- Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a líderes de negocio y equipos interdisciplinarios.- Trabajar conjuntamente con equipos de ingeniería de datos, arquitectura y negocio para implementar soluciones analíticas escalables y sostenibles.- Promover el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de la estrategia organizacional.Te ofrecemos- Modalidad mixta | Bogotá- Contrato a término indefinido- Horario: Lunes a viernes#J-18808-Ljbffr

📌 Científico/A De Datos Databricks (Bogotá)
🏢 Soc Adm De Fondos De Pensiones Y Cesantias Porvenir S A
📍 Bogotá