AI Engineer / Machine Learning EngineerIngeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning100% Remoto|Colombia|Inglés C1|(3+ años)Diseña y lleva a producción soluciones de IA generativa, LLMs y agentes que resuelvan problemas reales de negocio. Buscamos un perfil con experiencia sólida en software + ML/IA en producción, capaz de conectar experimentación, ingeniería y resultados medibles.¿Qué harás?- Construir aplicaciones basadas en LLM: prompting, RAG, agentes con herramientas, evaluación y guardrails.- Entrenar y afinar modelos mediante fine-tuning, LoRA/QLoRA o técnicas equivalentes.- Seleccionar modelos propietarios u open source considerando calidad, costo y latencia.- Diseñar pipelines de datos para entrenamiento y evaluación, incluyendo limpieza, etiquetado y versionado.- Llevar modelos a producción con APIs de inferencia, contenedores, monitoreo de deriva, costo por token y latencia.- Definir evaluaciones offline/online y medir impacto en métricas de negocio.- Aplicar prácticas de IA responsable: privacidad, sesgos, prompt injection y cumplimiento.- Trabajar con producto y negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de IA con alcance, costo y riesgo claros.Lo que buscamos- 5+ años en ingeniería de software y al menos 2 años construyendo sistemas ML/IA en producción.- Python avanzado; PyTorch o TensorFlow/JAX; Hugging Face Transformers.- LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks equivalentes.- Experiencia con bases vectoriales como pgvector, Pinecone, Weaviate o FAISS; embeddings y re-ranking.- Experiencia desplegando modelos en AWS SageMaker/Bedrock, Azure OpenAI/ML o GCP Vertex AI.- Docker, Kubernetes básico, Git, CI/CD,



pruebas automatizadas y code review.- Sólidas bases de estadística, álgebra lineal y evaluación de modelos.Será un plus si tienes- Experiencia en IA generativa pública/open source o portafolio relevante.- Experiencia en banca/fintech, salud, gobierno o SaaS de alto volumen.- AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer o Azure AI Engineer Associate.- Optimización de inferencia con vLLM/TensorRT, cuantización y FinOps para IA.Tecnologías y herramientasPython · PyTorch · Hugging Face · LangChain/LlamaIndex · OpenAI/Anthropic/Bedrock/Vertex APIs · pgvector/Pinecone · FastAPI · Docker · Kubernetes · MLflow/Weights & Biases · Airflow · AWS/Azure/GCP · GitHub ActionsInglés y comunicaciónInglés C1 avanzado, validado durante el proceso de selección. Necesitamos comunicación fluida para reuniones, documentación técnica, diseño, negociación de prioridades y presentación de resultados con equipos de EE.UU.Español nativo. La documentación, tickets y comunicación oficial del proyecto serán principalmente en inglés.Modalidad de trabajoTrabajo 100% remoto desde Colombia; no se requiere reubicación.Traslape mínimo de 5 horas con horario Pacífico o Central de EE.UU. (por ejemplo, 9:00-14:00 PT).¿Cómo se medirá tu éxito?Funcionalidades/modelos de IA llevados a producción y adoptados por usuarios.Calidad del modelo, tasa de alucinación, satisfacción y costo por solicitud.Tiempo de experimento a producción inferior a 6 semanas para funcionalidades típicas.¿Por qué esta posibilidad?Proyecto internacional con equipos distribuidos y exposición directa a prácticas y tecnologías utilizadas en el mercado de EE.UU.100% remoto, con flexibilidad y una ruta de crecimiento técnico.#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer / Machine Learning Engineer (Bogotá)
🏢 Virtualent
📍 Bogotá