En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes. Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learning para sumarse a nuestro equipo de Colombia. Las posiciones son 100% remotas.ResponsabilidadesUn/a ingeniero/a en Machine Learningse ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:- Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.- Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.- Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.- Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.- Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.- Gestionar MLOps para proyectos de analítica.- Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisionesRequisitos- Un año (o más)



de experiencia con prácticas de MLOps.- Conocimiento modelado estadístico.- Conocimiento en minería de datos.- Python, R (excluyente).- SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).- Inglés intermedio (oral y escrito)- Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).Beneficios de trabajar en Lovelytics:Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.Crecimiento profesional:- Contrato a término indefinido.- Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.- Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)- Clases de inglés in company.- Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.Flexibilidad y calidad de vida:- Posibilidad de trabajo híbrido o remoto full-time desde cualquier lugar de Colombia.- Horario flex.- Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.Bienestar y comunidad:- Fondo de empleados y convenios: Tenemos una red de ventajas diseñada para cuidarte a ti y a tu familia.- Plan de referidos internos#J-18808-Ljbffr

📌 Ingenieros/As En Machine Learning (Medellín)
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