¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica? ?

En Rappi construimos la SuperApp que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales.

Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar.

¿Quieres construir los sistemas que mueven a millones de personas cada día? ?️

El reto

Como Machine Learning Engineer I en Rappi, vas a ayudar a desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning que impactan diferentes productos y funcionalidades de nuestra SuperApp, con foco en pricing. Esto incluye modelos que ayudan a definir precios, tarifas, descuentos y promociones según la demanda, la elasticidad, el comportamiento de los usuarios y el contexto del mercado. Trabajarás de la mano con Machine Learning Engineers, Data Scientists, Software Engineers y Product Managers para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos. Vas a participar en diferentes etapas del ciclo de vida de un modelo: la preparación y el análisis de datos, el feature engineering y la experimentación, y luego la evaluación, la implementación y el monitoreo de modelos en producción. Buscamos una persona con una sólida base técnica, curiosidad y ganas de aprender, que pueda asumir poco a poco más responsabilidad sobre los problemas que enfrenta, y con interés en entender cómo las decisiones de precio impactan la conversión, los ingresos y la experiencia de los usuarios.

Ejecutar tareas de Machine Learning Engineer I en Rappi, aprendiendo y contribuyendo al equipo con calidad creciente y ownership sobre los resultados.

Tus desafíos

- Analizar y preparar datos para diferentes problemas de Machine Learning,



incluidos los de pricing y promociones.
- Construir features y datasets para entrenamiento y evaluación (por ejemplo, señales de demanda, sensibilidad al precio y comportamiento de compra).
- Entrenar, evaluar y comparar modelos bajo la guía de otros miembros del equipo.
- Diseñar y ejecutar experimentos, como A/B tests de precios o descuentos, para medir su impacto en conversión, órdenes e ingresos.
- Analizar resultados y proponer mejoras.
- Participar en la integración de modelos dentro de productos y servicios.
- Apoyar el monitoreo de modelos y la investigación de problemas en producción.
- Escribir código mantenible, documentar experimentos y compartir aprendizajes con el equipo.
- Trabajar junto a Data Scientists, Engineers y Product Managers para entender problemas y requerimientos.
- Aprender continuamente nuevas técnicas, herramientas y buenas prácticas de Machine Learning.

Serás un gran fit

- Experiencia: 1-3 años en roles similares
- Educación: Universitario completo
- Inglés: Básico-intermedio
- Experiencia previa en startups tech, e-commerce o marketplaces (deseable)
- Deseable: experiencia en proyectos de pricing, promociones, revenue management o modelos de demanda.
- Experiencia en squads ágiles y entornos remote-first (deseable)

Lo que necesitas dominar

- Python
- SQL
- Git
- Pandas / NumPy
- Scikit-learn
- TensorFlow / PyTorch
- Jupyter Notebooks
- Deseable: Docker
- Deseable: AWS / GCP / Azure




- Conocimientos del ciclo de vida de modelos: entrenamiento, validación, deployment y monitoreo.
- Fundamentos de estadística y experimentación (A/B testing, inferencia causal básica).
- Deseable: conocimientos de pricing, elasticidad de la demanda, forecasting o modelos de optimización.
- Fundamentos de algoritmos y estructuras de datos.
- Fundamentos de programación y buenas prácticas de desarrollo de software.
- Familiaridad con APIs y conceptos básicos de desarrollo de servicios.

Lo que te hace diferente

- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
- Curiosidad y aprendizaje continuo.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes perfiles.
- Comunicación clara y efectiva.
- Capacidad para recibir y aplicar feedback.
- Adaptabilidad frente a nuevos problemas, tecnologías y contextos.
- Orientación a resultados.
- Ownership y sentido de responsabilidad sobre las tareas asignadas.
- Capacidad para trabajar con autonomía creciente.
- Proactividad para identificar oportunidades de mejora y hacer preguntas cuando sea necesario.
- Sentido de negocio para entender el balance entre crecimiento, rentabilidad y experiencia del usuario.

Curiosidad, ganas de aprender y la capacidad de ejecutar con calidad creciente en un ambiente dinámico.

En Rappi, la diversidad nos hace más fuertes

Creemos que los equipos diversos e inclusivos construyen los mejores productos, y buscamos activamente personas de todos los géneros, edades, orígenes, religiones y orientaciones sexuales. Si quieres construir el futuro de Latinoamérica, tu lugar es aquí.

¿Te unes al equipo? En Rappi, el límite lo pones tú. Si te apasiona aprender en movimiento y construir soluciones que escalan a millones, queremos conocerte.

📌 Machine Learning Engineer I (Bogotá)
🏢 Rappi
📍 Bogotá