Buscamos un Growth Specialist AI-First con alta capacidad técnica, criterio estratégico y experiencia real construyendo soluciones de crecimiento apalancadas en datos e inteligencia artificial.

Buscamos a alguien capaz de liderar una vertical completa de growth , adquisición, activación, retención, monetización o churn y convertir problemas complejos de negocio en sistemas, productos internos, automatizaciones, modelos y soluciones escalables que generen crecimiento medible. ?

✨ Qué esperamos de esta persona

Queremos trabajar con alguien que combine capacidades centrales:

- Pensamiento estratégico de growth: Entiende profundamente funnels, cohortes, retención, activación, adquisición, monetización y churn. Sabe identificar palancas de alto impacto, priorizar oportunidades y convertirlas en un roadmap accionable.
- Experiencia técnica en inteligencia artificial: Queremos alguien capaz de usar IA para construir nuevas formas de resolver problemas. Esto implica diseñar soluciones basadas en LLMs, agentes, automatizaciones, clasificación inteligente de información, sistemas de recomendación, modelos de scoring, análisis predictivo, workflows con uso de herramientas, RAG, evaluación de outputs, pipelines de mejora continua y sistemas con ciclos de aprendizaje recursivo.
- Dominio analítico e insights: Capacidad experta para conectar el análisis cuantitativo con decisiones estratégicas de negocio. Habilidad para traducir hallazgos complejos en recomendaciones concretas para equipos de producto, paid, activación o retención, influenciando prioridades junto a otros líderes.

? Responsabilidades

- Liderar una vertical completa de growth, definiendo visión, prioridades, métricas, roadmap e iniciativas.
- Convertir problemas complejos de growth en soluciones escalables: sistemas, automatizaciones, modelos, productos internos, agentes o procesos AI-first.
- Diseñar sistemas de métricas:



Construir dashboards, alertas y marcos de medición que aseguren la actualización correcta de la información y permitan detectar riesgos y oportunidades antes de que ocurran.
- Estructurar hipótesis, diseñar experimentos definiendo métricas de éxito, e implementar pruebas evaluando resultados con criterio estadístico y orientación a impacto.
- Realizar análisis causa-raíz avanzado para identificar los verdaderos drivers detrás de las caídas o mejoras del negocio, y no únicamente correlaciones superficiales.
- Crear ciclos de mejora continua donde los sistemas aprendan de los resultados, retroalimenten sus propios criterios, mejoren sus recomendaciones y reduzcan progresivamente la dependencia operativa.

? Requisitos

- Capacidad técnica demostrable para trabajar con inteligencia artificial de forma aplicada, utilizándola no solo para automatizar tareas, sino para generar alertas tempranas, acelerar análisis, descubrir patrones y construir modelos de priorización.
- Entendimiento de enfoques modernos de mejora continua en IA: evaluación de calidad, feedback loops, aprendizaje a partir de resultados y ajuste iterativo.
- Capacidad para construir sistemas con lógica de recursive self-improvement: soluciones que observan su desempeño, incorporan retroalimentación, refinan sus recomendaciones y mejoran progresivamente su utilidad para el negocio.
- Uso estratégico de datos: Dominio avanzado de cohortes, funnels y análisis cuantitativo para justificar decisiones, evitar actuar por intuición y diseñar estrategias sistémicas escalables a medida que la compañía crece.
- Conocimiento sólido de estadística y experimentación: Estadística aplicada, pruebas de significancia y análisis predictivo.
- Autonomía y ownership para la ejecución autónoma de proyectos analíticos, priorizando siempre las oportunidades de mayor impacto.

?¡Si las anteriores características te describen estamos interesados en conversar!

📌 Growth Specialist AI-First (Colombia)
🏢 Dataico
📍 Colombia