En Blend somos un proveedor premium de servicios de IA que acompaña a las empresas más grandes del mundo a dar el salto: de experimentar con inteligencia artificial a generar valor real, a escala. Lo hacemos co-creando junto a nuestros clientes, uniendo ciencia de datos, ingeniería, tecnología y talento humano para resolver los retos más ambiciosos y convertirlos en oportunidades de crecimiento.

Eso es lo que nos hace diferentes: no entregamos proyectos, construimos impacto que se sostiene en el tiempo.

Somos más de 1.500 personas en el mundo (500+ en LATAM), y contamos con la certificación Great Place To Work® 2026/2027, una señal clara del compromiso que tenemos con la experiencia y el bienestar de nuestro equipo.

Y no solo lo decimos nosotros: en 2026 fuimos nombrados por Constellation Research como una de las AI-First Service Firms del mundo y nos convertimos en OpenAI Services Partner. Si quieres conocer más sobre quiénes somos y hacia dónde vamos, esos dos enlaces son un excelente punto de partida.

Creemos que la combinación entre las personas y la inteligencia artificial puede transformar el mundo.

Descripción del cargo En Blend lideras la ejecución técnica de proyectos de datos e inteligencia artificial, coordinando equipos multidisciplinarios desde la identificación de fuentes de información hasta la puesta en producción. Eres quien traduce las necesidades de negocio de los clientes en planes de trabajo concretos, garantiza que los datos estén disponibles con calidad y en las plataformas correctas, y mantiene al equipo alineado a lo largo de cada etapa del proyecto.

Trabajarás con ingenieros de datos, arquitectos cloud, científicos de datos y especialistas en analítica. El impacto de tu gestión se mide en proyectos que llegan a producción, equipos que crecen y clientes que confían en la solidez de las soluciones entregadas.

? Responsabilidades principal

- Liderar la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, analítica avanzada e IA, garantizando el cumplimiento del alcance, los tiempos y la calidad acordados con el cliente.
- Coordinar equipos de ingenieros de datos, arquitectos cloud, científicos de datos y especialistas en analítica, gestionando prioridades, dependencias y bloqueos técnicos durante la ejecución.
- Traducir necesidades de negocio en planes de trabajo, estimaciones y entregables técnicos orientados al valor del cliente.




- Supervisar iniciativas de ingesta, integración, transformación y modelado de datos —por lotes y en tiempo real—, asegurando prácticas de calidad, gobierno, catálogo, trazabilidad y seguridad de los datos.
- Orientar el diseño de plataformas de datos en AWS, incluyendo data lakes, data warehouses y arquitecturas lakehouse, e impulsar la disponibilidad de datos confiables para analítica, inteligencia de negocios y modelos de IA.
- Comunicar avances y decisiones a clientes y stakeholders, alineando expectativas y criterios de aceptación, y asegurar la transición a operación, el monitoreo y la optimización de costos de las soluciones.
- Desarrollar las capacidades del equipo mediante mentoría y acompañamiento técnico a lo largo de los proyectos.

? Requerimientos

Experiencia y habilidades (Requeridas/Indispensables)

- 8+ Años de experiencia liderando proyectos de datos y analítica, con participación en iniciativas de IA o machine learning, y en la coordinación de equipos técnicos multidisciplinarios con interacción directa con clientes.
- Conocimiento sólido de arquitecturas de datos y servicios AWS: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Athena, EMR, Kinesis y Lake Formation.
- Dominio de SQL, Python, procesos ETL/ELT y herramientas de orquestación de pipelines, con experiencia en integración de fuentes heterogéneas (bases de datos, APIs, sistemas empresariales y archivos).
- Comprensión de modelado de datos, procesamiento distribuido, optimización de plataformas analíticas y principios de gobierno de datos: calidad, linaje y controles de acceso.
- Capacidad para preparar y disponibilizar datos para soluciones de machine learning, IA generativa y RAG, estimando esfuerzos y gestionando riesgos a lo largo de la ejecución.
- Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de seguimiento de proyectos.

Experiencia y habilidades (Deseables)

- Certificaciones AWS en datos, arquitectura o machine learning.
- Experiencia con Databricks, Snowflake, Apache Spark,



dbt o Apache Airflow.
- Conocimiento de Amazon Bedrock, SageMaker y prácticas de DataOps y MLOps.
- Experiencia en migración y modernización de plataformas de datos.
- Inglés conversacional.

Power Skils/Competencias

- Liderazgo que desarrolla: das claridad y dirección al equipo técnico en cada etapa del proyecto; delegas con acompañamiento, ofreces feedback frecuente y te aseguras de que quienes trabajan contigo crezcan.
- Orientación a resultados e impacto: planificas, estimas, priorizas y entregas — y cuando el proyecto avanza, puedes atribuir los resultados a decisiones concretas que tomaste o gestionaste.
- Accountability con cercanía: respondes por el resultado del equipo; cuando algo se desvía, lo comunicas a tiempo, propones cómo corregirlo y sostienes conversaciones difíciles con claridad y respeto.
- Orientación al cliente y empatía: gestionas expectativas y criterios de aceptación con clientes y stakeholders, comunicas avances con claridad y sabes traducir el estado técnico del proyecto en términos de valor para el negocio.

? Sobre el salario: Ahora mismo estamos finalizando un estudio de mercado desde People Ops para definir el rango exacto de este rol, así que aún no tenemos un número cerrado para compartir en esta etapa. Por eso, en el formulario de aplicación te preguntaremos tu expectativa salarial —así podemos tenerla

Lo que ofrecemos

Grow and Get Together — Programa de beneficios Blend360 Colombia 2026. Creamos experiencias que impulsan tu bienestar, desarrollo y conexión, dentro y fuera del trabajo.

? Educación y desarrollo

- Subsidios condonables para programas de educación formal, certificaciones o formaciones especializadas
- Acceso a Udemy Business
- Clases grupales de inglés
- Certificaciones AWS

? Días especiales

- Cumpleaños: 1 día libre
- Navidad y Año Nuevo
- Movilidad sostenible: 1 día libre

❤️ Cuidado de la salud

- Asistencia médica domiciliaria
- Acompañamiento psicológico de corto plazo

? Salud financiera: Ahorro permanente con aporte empresarial según tu antigüedad ? Work Together: Posibilidad de trabajo remoto desde el exterior hasta por 2 meses al año En BLEND360 estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo inclusivo y damos la bienvenida a candidatos y candidatas de perfiles, orígenes y experiencias diversas.

📌 Tech Lead Data & AI (Bogotá)
🏢 Blend
📍 Bogotá