El Senior Data Scientist / Data Science Lead será responsable de liderar técnicamente la migración, validación, optimización e industrialización de modelos analíticos desarrollados en SAS hacia una plataforma moderna basada en Azure Databricks, Python, PySpark y MLflow.

Conocimientos Técnicos:

Lenguajes y Programación

- Python avanzado.
- PySpark avanzado.
- SQL avanzado.
- SAS avanzado o intermedio alto.
- Conocimiento de notebooks en Databricks.
- Buenas prácticas de programación modular, reutilizable y documentada.

Machine Learning y Estadística

- Modelos supervisados y no supervisados.
- Regresión lineal y logística.
- Árboles de decisión.
- Random Forest.
- Gradient Boosting / XGBoost / LightGBM.
- Clustering.
- Series de tiempo.
- Modelos de scoring.
- Feature Engineering.
- Validación cruzada.
- Selección de variables.
- Interpretabilidad de modelos.




- Evaluación de desempeño y estabilidad.

Azure Databricks y Plataforma Cloud

- Azure Databricks.
- Apache Spark.
- Delta Lake.
- MLflow.
- Databricks Workflows.
- Azure Data Lake Storage Gen2.
- Azure Machine Learning, deseable.
- Unity Catalog, deseable.
- Integración con pipelines de datos.

Librerías de Python

- Pandas.
- NumPy.
- Scikit-learn.
- Statsmodels.
- PySpark MLlib.
- XGBoost.
- Matplotlib.
- Seaborn.
- MLflow.
- SHAP o librerías de explainability, deseable.

- Grade Specific

Responsible for helping the company leverage data, working with the team of data scientists and engineers to provide valuable direction and make informed decisions concerning the product, growth, and engagement

📌 Senior Data Scientist (Bogotá)
🏢 Capgemini
📍 Bogotá