Job Description
Estamos en búsqueda de Profesionales en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Finanzas o ciencias afines, con excelente manejo de paquete Office, herramientas de Google, lenguajes de programación como Python, PySpark y AWS (Sagemaker, Athena) con conocimientos en SQL, experiencia de mínimo 2-3 años en gestión y manejo de reglas de calidad, gestión e implementación de modelos de gobierno para el manejo de datos, habilidad para el acompañamiento con los usuarios responsables de los datos y la generación de información de la validación de los procesos que se ejecutan, manejo avanzado de Python y básico de SQL.
Experiencia en monitoreo y gestión de la calidad de datos, incluyendo la identificación y clasificación de fallos.
Desarrollo e implementación de soluciones analíticas y sistemas para la gestión de datos y evidencias.
Participación en la mejora continua de procesos de datos y calidad, incluyendo la propuesta de nuevas reglas y umbrales.
Colaboración con equipos multifuncionales para el análisis y resolución de problemas relacionados con la calidad de la información.
Gestión de la actualización y mantenimiento de activos de datos.
Apoyo en la ejecución de procesos críticos de datos y generación de reportes de estado.
Profile
Conocimientos específicos
Monitoreo y clasificación de fallos de reglas de calidad, especialmente procesos RUN y reglas críticas de CDD.




Generación de assets analíticos para identificar incidencias por tendencias.
Gestión de la actualización y mantenimiento de Data Activity de procesos nextgen.
Apoyo y gestión metodológica para SLOs de Financiera con procesos cubiertos por norma de gobierno y calidad (BCBS y CDD).
Desarrollo de módulos, evolutivos en Looker Studio, sistemas para gestión de evidencias y propuestas de reglas de calidad.
Conocimiento de los procesos de actualización de cuadro de mando y revisión de incidencias de calidad.
Herramientas que debe conocer
Lenguaje: Python (Cualificado), PySpark (Deseable avanzado), Git (Deseable básico)
SageMaker: (para desarrollo de herramientas de análisis de datos y construcción de assets analíticos).
Colab: (para construcción de asset de ETL y gestión de evidencias).
Athena: (para acceso SQL y exploración de datos).
Datum: (para diccionario de datos y consulta de Data Activities).
Google Sheets: (para gestión de evidencias y almacenamiento de datos del proceso de seguimiento y gestión de reglas de calidad).
Additional Information
Capacidad Analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
Resolución de Conflictos/Problemas
Iniciativa
Comunicación Asertiva
Trabajo en Equipo/Colaboración
Responsabilidad
Auto-Formación Continua
Estrategia
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📌 Data Specialist - Staff (Bogotá)
🏢 Inetum
📍 Bogotá