- Data Warehousing.- Data Quality.- Amazon S3- AWS Glue- Amazon Redshift- Amazon RDS- AWS Lambda- Amazon AthenaBuscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos.El desafío contempla iniciativas relacionadas con datos maestros y de referencia, gestión de metadatos, modelado y diseño de datos, calidad de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento en AWS, contribuyendo a la evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de la organización.Buscamos un/a cualificado con experiencia práctica en Data Engineering, interés por iniciativas de Gobierno de Datos y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.Principales funciones- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos.- Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información.- Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS.- Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio.- Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia.- Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos.- Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad,



consistencia y confiabilidad de la información.- Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos.- Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering.- Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos.- Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas.- Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos.- Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio.- Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.RequisitosProfesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines. 3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas. Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT. Experiencia en modelado y diseño de datos. Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos. Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos. Conocimientos de bases de datos y SQL. Experiencia en integración y/o migración de datos. Conocimientos de Data Quality y Data Governance. Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.



Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.Requeridos- AWS aplicado a Data Engineering.- Procesos ETL/ELT.- Integración y transformación de datos.- SQL y bases de datos relacionales.- Modelado y diseño de datos.- Data Warehousing.- Almacenamiento y procesamiento de datos.- Data Quality.- Fundamentos de Data Governance.- Gestión de metadatos.- Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.- Migración de datos.- Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.Experiencia Con Servicios AWS Orientados a Datos, Tales Como- Amazon S3- AWS Glue- Amazon Redshift- Amazon RDS- AWS Lambda- Amazon Athena- AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.Habilidades y competencias- Pensamiento analítico.- Resolución de problemas.- Comunicación clara y asertiva.- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.- Trabajo colaborativo.- Orientación a resultados.- Atención al detalle.- Organización y planificación.- Capacidad de aprendizaje.- Proactividad.- Orientación a la mejora continua.Deseables- Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.- Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.- Experiencia con Master Data Management (MDM).- Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.- Conocimientos de arquitectura de datos.- Conocimientos de TOGAF.- Certificación CDMP – DAMA.- Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.- Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.- Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.#J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer Semi Senior – Aws & Data Governance (Bogotá)
🏢 FactorIT
📍 Bogotá