Cualificado Universitario (Pregrado): Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Información, Matemáticas, Estadística o carreras afines. Especialización y/o Maestría en Analítica, Ciencia de Datos, Machine Learning (opcional)
Experiencia práctica con IA Generativa y LLMs. Sólido dominio de Python y experiencia con bibliotecas relevantes como LangChain, LlamaIndex y Hugging Face. (mínimo 2 años)
Experto en la construcción de soluciones basadas en Machine Learning e IA Generativa en entornos on-premise y de nube. Responsable de diseñar, desarrollar y automatizar sistemas complejos que aprovechan grandes modelos de lenguaje (LLMs) para crear agentes inteligentes, herramientas de análisis de documentos y chatbots avanzados.
Este rol es fundamental para transformar ideas innovadoras en productos funcionales y escalables que impulsen la eficiencia.
Experiencia en el despliegue de modelos de IA en la nube (AWS, Azure o GCP) y con tecnologías de contenedores como Docker. (mínimo 2 años)
Conocimiento en bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, ChromaDB) es una gran ventaja.
Familiaridad con prácticas de MLOps y herramientas de CI/CD (ej. Azure DevOps, GitHub Actions).