En Marso Technologies buscamos talento con experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Data Engineering y MLOps para unirse a nuestro equipo.Información de la vacanteModalidad: Híbrida – 3 días presencial / 2 días remotoTipo de contrato: OPS mesTiempo de asignación: 3 mesesFormación académicaProfesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Electrónica, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Economía o afines. Graduado o en últimos semestres de Maestría a fines.Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Analítica de Datos o áreas relacionadas.5 años de experiencia laboral.5 años de experiencia en la tecnología.Conocimientos requeridos- Modelos de segmentación, clasificación, regresión,



clustering y series temporales.- Procesamiento y limpieza de datos a gran escala.- Data Engineering con PySpark y orquestación de pipelines.- Análisis y visualización de datos.- Algoritmos de Machine Learning y Deep Learning: Random Forest, Gradient Boosting, Redes Neuronales, NLP, modelos de duración, conteo y regresión cuantílica.- MLOps: versionamiento, empaquetado, testing y monitoreo de modelos.- Arquitecturas de despliegue y estrategias de experimentación: blue/green, canary y A/B testing.Tecnologías y herramientasPython, R, SQL, PySpark, Azure Databricks, MLflow, Git, Docker, Spark MLlib, TensorFlow, Scikit-learn, herramientas de CI/CD (Azure DevOps) y bases de datos.CertificacionesCertificación en Python, Machine Learning y Deep Learning.Certificaciones en plataformas Cloud, MLOps y herramientas de CI/CD.Certificaciones Azure: deseable.¿Te interesa o conoces a alguien?#J-18808-Ljbffr

📌 Científico De Datos Senior (Bogotá)
🏢 Marso Technologies
📍 Bogotá