¿Te apasiona llevar soluciones de Inteligencia Artificial desde la idea hasta la producción? ¿Disfrutas construir agentes, asistentes y soluciones basadas en IA Generativa que generen impacto real en el negocio, combinando innovación, ingeniería y buenas prácticas de gobierno?Ingeniero(a) de IABuscamos un(a) Ingeniero(a) de IA que lidere el diseño, construcción y operación de soluciones de Inteligencia Artificial, especialmente IA Generativa y agentes, garantizando implementaciones escalables, seguras, observables y alineadas con las necesidades del negocio.Tendrás un rol principal en la evolución del ecosistema de IA de la organización, impulsando la adopción responsable de nuevas capacidades tecnológicas y acelerando la generación de valor a través de soluciones en producción.Responsabilidades:- Diseñar y construir soluciones basadas en IA Generativa, agentes, asistentes inteligentes y arquitecturas RAG.- Desarrollar componentes reutilizables que permitan acelerar la creación de soluciones de IA.- Implementar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a productos y procesos de negocio.- Diseñar estrategias de recuperación de conocimiento empresarial mediante RAG, búsqueda híbrida y enriquecimiento documental.- Definir e implementar prácticas de LLMOps, MLOps y AgentOps para garantizar soluciones confiables y sostenibles.- Establecer lineamientos y estándares de desarrollo alineados con el gobierno de IA de la compañía.- Implementar mecanismos de observabilidad,



monitoreo y evaluación continua de soluciones de IA.- Gestionar controles de seguridad, privacidad y cumplimiento para aplicaciones basadas en IA.- Optimizar costos y desempeño de los modelos implementados mediante prácticas de FinOps de IA.- Acompañar técnicamente a equipos internos en la adopción y evolución de capacidades de Inteligencia Artificial.Requerimientos:- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines.- Más de 2 años de experiencia en desarrollo de software, datos o Machine Learning.- Mínimo 2 años implementando soluciones con IA Generativa, LLMs, agentes o arquitecturas RAG.- Experiencia llevando soluciones de IA a producción con usuarios reales.- Experiencia desarrollando APIs, microservicios, contenedores y pipelines de despliegue continuo.- Conocimiento práctico en ecosistemas Azure para Inteligencia Artificial.- Capacidad para conectar retos técnicos complejos con resultados de negocio medibles.Otras habilidades:Conocimientos deseables:- IA Generativa y LLMs.- Arquitecturas RAG.- Agentes inteligentes y multiagentes.- Microsoft Foundry y Azure OpenAI.- Azure AI Search.- FastAPI.- Python avanzado.- MCP (Model Context Protocol).- A2A (Agent2Agent).- Docker.- CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions.- OpenTelemetry.- Azure Monitor y observabilidad.- Seguridad en aplicaciones de IA.- SQL y procesamiento de datos.- Microsoft Fabric- Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot#J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero(A) De Ia (Medellín)
🏢 Tuya
📍 Medellín