¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica?

En Rappi construimos la SuperApp que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales.

Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar.

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas?

El reto

Rappi crece rápido y necesita talento excepcional. Buscamos un Growth Fraud Prevention Junior Analyst que transforme desafíos complejos en oportunidades de impacto para millones de usuarios en LatAm.

- Análisis de datos: desarrollar análisis complejos utilizando SQL avanzado para identificar patrones de comportamiento, tendencias, anomalías y oportunidades de optimización.
- Monitoreo de fraude: monitorear indicadores de fraude, riesgo y fricción, identificando desviaciones y oportunidades de mejora.
- Optimización de estrategias: evaluar el desempeño de las reglas de prevención de fraude y proponer ajustes para reducir falsos positivos sin comprometer los controles de riesgo.
- Análisis de usuarios y transacciones: identificar perfiles de riesgo, comportamientos sospechosos y oportunidades de liberación de usuarios legítimos.
- Reporting & Dashboards: desarrollar y mantener reportes y dashboards para monitorear KPIs y facilitar la toma de decisiones.
- Inteligencia Artificial: utilizar herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini para acelerar análisis, desarrollar queries, automatizar tareas, investigar problemas y optimizar procesos.
- Automatización: identificar oportunidades para simplificar procesos operativos y analíticos mediante SQL, IA y otras herramientas tecnológicas.




- Experimentación y seguimiento: participar en pruebas, lanzamientos y evaluaciones de nuevas estrategias de prevención de fraude, midiendo su impacto en fraude, fricción, aprobación y GMV.
- Trabajo cross-functional: colaborar con equipos de Fraud, Product, Data, Operations y Business para implementar iniciativas y acelerar la toma de decisiones.
- Documentación y mejora continua: documentar análisis, procesos, resultados y aprendizajes, promoviendo una cultura de mejora continua.

Serás un gran fit

- REQUERIMIENTOS DEL PERFIL
- Experiencia: 1-2 años en análisis de datos, Fraud Prevention, Risk Management, Analytics u operaciones, preferentemente en empresas de tecnología.
- Educación: universitario completo o en etapa final de carreras cuantitativas y analíticas, preferentemente Economía, Matemáticas, Estadística, Ingenierías (Industrial, Sistemas, Informática), Ciencia de Datos, Actuaría o carreras afines.
- SQL avanzado: dominio de consultas complejas, CTEs, Window Functions, Joins, Subqueries y optimización de queries. Requisito indispensable.
- Excel / Google Sheets: nivel intermedio-avanzado, con capacidad para manipular y analizar grandes volúmenes de información.
- Herramientas de BI: experiencia con Looker, Power BI o Tableau (deseable).
- Inteligencia Artificial: experiencia práctica utilizando herramientas como ChatGPT,



Claude y Gemini para análisis de datos, generación y optimización de SQL, automatización de tareas y mejora de procesos.
- Análisis de datos: capacidad para interpretar información, identificar patrones, detectar anomalías y transformar datos en recomendaciones accionables.
- Conocimiento de negocio: interés o experiencia en prevención de fraude, medios de pago, chargebacks, gestión de riesgos y e-commerce.
- Inglés: nivel básico-intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica.
- Contexto de trabajo: experiencia en startups, fintech, marketplaces o empresas de tecnología (deseable).
- Competencias personales: pensamiento crítico, autonomía, proactividad, atención al detalle, orientación a resultados, comunicación efectiva y capacidad de aprendizaje continuo.

Lo que necesitas dominar

- SQL avanzado: dominio de consultas complejas, CTEs, Window Functions, joins, subqueries y optimización de queries para análisis de grandes volúmenes de datos.
- Excel / Google Sheets: nivel intermedio-avanzado. Manejo de bases de datos, tablas dinámicas, fórmulas y análisis de información.
- BI y visualización de datos: conocimiento de Looker, Power BI o Tableau.
- Análisis de datos: capacidad para identificar tendencias, patrones, anomalías y oportunidades de mejora.
- Fraud Prevention / Risk Management: conocimiento de fraude transaccional, prevención de pérdidas, chargebacks y gestión de riesgos (deseable).
- Métricas de negocio: conocimiento de KPIs como Fraud Rate, Chargeback Rate, Approval Rate, Rejection Rate y Friction Rate.
- Análisis estadístico: conocimientos de estadística, segmentación y análisis de co

📌 Growth Fraud Prevention Junior Analyst (Colombia)
🏢 Rappi
📍 Colombia