¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica? ? En Rappi construimos la SuperApp que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales. Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar. ¿Quieres construir los sistemas que mueven a millones de personas cada día? ?️ El reto Como Machine Learning Engineer I en Rappi, vas a ayudar a desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning que impactan diferentes productos y funcionalidades de nuestra SuperApp, con foco en pricing. Esto incluye modelos que ayudan a definir precios, tarifas, descuentos y promociones según la demanda, la elasticidad, el comportamiento de los usuarios y el contexto del mercado. Trabajarás de la mano con Machine Learning Engineers, Data Scientists, Software Engineers y Product Managers para transformar problemas de negocio en soluciones basadas en datos. Vas a participar en diferentes etapas del ciclo de vida de un modelo: la preparación y el análisis de datos, el feature engineering y la experimentación, y luego la evaluación, la implementación y el monitoreo de modelos en producción. Buscamos una persona con una sólida base técnica, curiosidad y ganas de aprender, que pueda asumir poco a poco más responsabilidad sobre los problemas que enfrenta, y con interés en entender cómo las decisiones de precio impactan la conversión, los ingresos y la experiencia de los usuarios. Ejecutar tareas de Machine Learning Engineer I en Rappi, aprendiendo y contribuyendo al equipo con calidad creciente y ownership sobre los resultados. Tus desafíos
• Analizar y preparar datos para diferentes problemas de Machine Learning, incluidos los de pricing y promociones.




• Construir features y datasets para entrenamiento y evaluación (por ejemplo, señales de demanda, sensibilidad al precio y comportamiento de compra).
• Entrenar, evaluar y comparar modelos bajo la guía de otros miembros del equipo.
• Diseñar y ejecutar experimentos, como A/B tests de precios o descuentos, para medir su impacto en conversión, órdenes e ingresos.
• Analizar resultados y proponer mejoras.
• Participar en la integración de modelos dentro de productos y servicios.
• Apoyar el monitoreo de modelos y la investigación de problemas en producción.
• Escribir código mantenible, documentar experimentos y compartir aprendizajes con el equipo.
• Trabajar junto a Data Scientists, Engineers y Product Managers para entender problemas y requerimientos.
• Aprender continuamente nuevas técnicas, herramientas y buenas prácticas de Machine Learning. Serás un gran fit
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Experiencia:
1-3 años en roles similares
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Educación:
Universitario completo
• Inglés: Básico-intermedio
• Experiencia previa en startups tech, e-commerce o marketplaces (deseable)
• Deseable: experiencia en proyectos de pricing, promociones, revenue management o modelos de demanda.
• Experiencia en squads ágiles y entornos remote-first (deseable) Lo que necesitas dominar
• Python
• SQL
• Git
• Pandas / NumPy
• Scikit-learn
• TensorFlow / PyTorch
• Jupyter Notebooks
• Deseable: Docker
• Deseable: AWS / GCP / Azure




• Conocimientos del ciclo de vida de modelos: entrenamiento, validación, deployment y monitoreo.
• Fundamentos de estadística y experimentación (A/B testing, inferencia causal básica).
• Deseable: conocimientos de pricing, elasticidad de la demanda, forecasting o modelos de optimización.
• Fundamentos de algoritmos y estructuras de datos.
• Fundamentos de programación y buenas prácticas de desarrollo de software.
• Familiaridad con APIs y conceptos básicos de desarrollo de servicios. Lo que te hace diferente
• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes perfiles.
• Comunicación clara y efectiva.
• Capacidad para recibir y aplicar feedback.
• Adaptabilidad frente a nuevos problemas, tecnologías y contextos.
• Orientación a resultados.
• Ownership y sentido de responsabilidad sobre las tareas asignadas.
• Capacidad para trabajar con autonomía creciente.
• Proactividad para identificar oportunidades de mejora y hacer preguntas cuando sea necesario.
• Sentido de negocio para entender el balance entre crecimiento, rentabilidad y experiencia del usuario. Curiosidad, ganas de aprender y la capacidad de ejecutar con calidad creciente en un entorno vibrante. En Rappi, la diversidad nos hace más fuertes Creemos que los equipos diversos e inclusivos construyen los mejores productos, y buscamos activamente personas de todos los géneros, edades, orígenes, religiones y orientaciones sexuales. Si quieres construir el futuro de Latinoamérica, tu lugar es aquí. ¿Te unes al equipo? En Rappi, el límite lo pones tú. Si te apasiona aprender en movimiento y construir soluciones que escalan a millones, queremos conocerte.

📌 Machine Learning Engineer I (Bogotá)
🏢 Rappi
📍 Bogotá