Propósito del Cargo Liderar la estrategia, planificación, ejecución y coordinación de las actividades de aseguramiento de calidad relacionadas con la migración tecnológica del Data Lake, garantizando la integridad, calidad, disponibilidad, rendimiento y consistencia de los datos y procesos durante la transición de las plataformas actuales hacia nuevas versiones y ecosistemas tecnológicos. El cualificado será responsable de validar procesos de datos de extremo a extremo, asegurar la calidad de la información y minimizar riesgos asociados a la migración de plataformas Big Data. Responsabilidades Principales:
• Diseñar y ejecutar estrategias de pruebas para proyectos de migración tecnológica y modernización de plataformas.
• Validar procesos ETL, flujos de integración y pipelines de datos.
• Ejecutar pruebas funcionales, de integración, regresión y rendimiento.
• Validar la calidad, consistencia e integridad de grandes volúmenes de datos.
• Realizar comparaciones y conciliaciones de información entre ambientes origen y destino.
• Coordinar actividades de aseguramiento de calidad durante la migración de componentes del Data Lake.
• Identificar, documentar y gestionar defectos asociados a procesos de datos.
• Automatizar escenarios de prueba para aumentar cobertura y eficiencia.




• Participar activamente en iniciativas de mejora continua y aseguramiento de calidad de plataformas Big Data.
• Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura, ingeniería de datos y negocio. Requisitos Mínimos
• Experiencia en proyectos de migración tecnológica o modernización de plataformas.
• Experiencia realizando pruebas sobre ecosistemas Big Data.
• Conocimiento de arquitecturas basadas en Hadoop y Spark.
• Experiencia validando procesos ETL, pipelines de datos y calidad de información.
• Experiencia ejecutando validaciones y conciliaciones de datos entre diferentes plataformas y ambientes.
• Conocimiento de metodologías y mejores prácticas de QA enfocadas en datos. Conocimientos Técnicos
• QA y Testing
• Pruebas funcionales:
• Pruebas de integración.
• Pruebas de regresión.
• Pruebas de rendimiento.
• Pruebas de carga y estrés.
• Pruebas de migración de datos.
• Data Quality Testing.
• Automatización de pruebas. Herramientas:
• Selenium.
• Playwright.
• Robot Framework.
• JMeter.
• Postman.
• Azure DevOps.
• Jenkins o herramientas CI/CD similares.
• Datos y Big Data
• SQL avanzado.
• Python.
• Apache Spark.
• Hadoop.
• Validación de grandes volúmenes de información.
• Comparación y conciliación de datos entre ambientes.
• Validación de procesos ETL y Data Pipelines.

📌 QA Data Engineer (Colombia)
🏢 Riwi.io
📍 Colombia