Te invitamos a unirte a nuestro equipo como Analista de Datos
- Nivel II, un rol estratégico dentro de nuestra organización. En esta posición, serás responsable de diseñar, construir y mantener soluciones de analítica, automatización e inteligencia artificial que permitan gestionar los datos de la compañía de manera eficiente, confiable y segura, entregando indicadores, tableros y procesos automatizados que soporten la toma de decisiones de las áreas de negocio. Requisitos Educación
• Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería Industrial o carreras afines en disciplinas analíticas
• Deseable especialización o maestría en analítica, ciencia de datos o inteligencia artificial Conocimientos y habilidades principal
• Crear indicadores y KPI, definiendo su fórmula, fuente, frecuencia y meta, y documentarlos en una ficha técnica.
• SQL y bases de datos relacionales (SQL Server): modelamiento, procedimientos, optimización e índices
• Python para análisis y modelamiento de datos y aprendizaje automático
• Modelos predictivos: regresión, clasificación, series de tiempo y segmentación, y métricas para evaluarlos
• IA generativa: integración de modelos de lenguaje, RAG, agentes y despliegue de modelos locales
• Modelamiento de datos y tableros en Power BI (DAX y Power Query)
• Diseño y cálculo de indicadores de gestión (KPI)
• Automatización de procesos
• Análisis y desarrollo de encuestas
• Deseable: servicios de IA en la nube (Azure OpenAI), frameworks para modelos de lenguaje (LangChain o similares y certificaciones en analítica o IA. Experiencia en el cargo




• 3 años de experiencia participando en proyectos de analítica, ingeniería de datos, modelos predictivos o soluciones de inteligencia artificial. Responsabilidades principales
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) que integren los CRM, bases de datos y demás fuentes de la compañía en un repositorio central confiable.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en SQL Server (tablas, vistas, procedimientos e índices) que soporten la analítica, los modelos predictivos y las soluciones de IA.
• Diseñar los indicadores y KPI que necesita para su gestión: definir el objetivo, la fórmula, la fuente de datos, la frecuencia, la meta y el responsable de cada uno, y dejar todo documentado en su ficha técnica.
• Desarrollar en Python modelos predictivos y de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series de tiempo y segmentación) que anticipen el comportamiento de clientes, ventas y operación, desde la preparación de variables hasta la evaluación de su desempeño.
• Poner en producción los modelos predictivos, monitorear su desempeño en el tiempo y reentrenarlos cuando cambien los datos o las condiciones del negocio.
• Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial generativa (asistentes, agentes,



clasificación y extracción de información de documentos) integradas a los procesos y sistemas de la compañía.
• Implementar controles de calidad, monitoreo, manejo de errores y documentación en los flujos de datos, garantizando su integridad, trazabilidad y continuidad.
• Construir integraciones con modelos de lenguaje, incluyendo búsqueda sobre información interna (RAG) y despliegue de modelos locales cuando los datos no puedan salir de la organización.
• Evaluar la calidad, el costo y el riesgo de las soluciones de IA antes y después de su puesta en producción, cumpliendo los lineamientos de uso responsable y tratamiento de datos.
• Automatizar procesos de las áreas combinando flujos de trabajo, integraciones y capacidades de inteligencia artificial.
• Calcular y publicar en tableros de control los indicadores de gestión y los resultados de los modelos, validando las cifras contra la fuente. Condiciones y beneficios
• Contrato indefinido con periodo de prueba.
• Modalidad de trabajo híbrida, que promueve el equilibrio entre la vida personal y laboral.
• Plan de carrera con oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional continuo.
• Beneficios adicionales: plan de medicina prepagada, programa de becas, iniciativas de bienestar, plan de reconocimientos. Diversidad e inclusión En nuestra organización valoramos la diversidad y la inclusión. Invitamos especialmente a personas con discapacidad a postularse a esta vacante. Creemos en el talento sin barreras y ofrecemos un entorno accesible y respetuoso para todos.

📌 Analista de datos (Bogotá)
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📍 Bogotá