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Responsabilidades y atribuciones

- Sólida experiência en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric .
- La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y posibilidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
- Implementar soluciones de integración de datos utilizando Microsoft Fabric .
- Trabajar con arquitecturas Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse .
- Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información.
- Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y/o PySpark .
- Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric.
- Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre OneLake, Lakehouse y tablas Delta , según la arquitectura definida.
- Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio.
- Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos.




- Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio.
- Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados.
- Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información.

Requisitos y calificaciones

- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras relacionadas.

- Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio :

- Experiência comprobada como ingeniero de datos o puesto similar.

- Fuerte dominio de SQL y experiência con bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL)

- Dominio de al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, Java, Scala)

- Experiência con modelado de datos y principios de diseño de bases de datos.

- Familiaridad con herramientas y procesos ETL.

- Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud)

- Comprensión de los conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos.

- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.





- Capacidad para trabajar de forma independiente y en un entorno orientado al equipo.

- Atención al detalle y compromiso de realizar un trabajo de alta calidad.

Requisitos técnicos indispensables:

- Experiência mínima de 3 años en Ingeniería de Datos, desarrollo de soluciones de integración, BI o plataformas de datos.
- Experiência práctica y comprobable trabajando con Microsoft Fabric.
- Experiência con Fabric Data Factory / Data Pipelines.
- Experiência trabajando con Lakehouse dentro del ecosistema Fabric.
- Dominio de SQL.
- Experiência con Python y/o PySpark.
- Experiência construyendo procesos ETL/ELT.
- Conocimientos de modelamiento y transformación de datos.
- Experiência trabajando con grandes volúmenes de información y múltiples fuentes.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.

Deseable:

- OneLake.
- Delta Lake / Delta Tables.
- Dataflow Gen2.
- Power BI y modelos semánticos.
- Azure Data Factory.
- Azure Data Lake.
- Databricks.
- Spark.
- Arquitecturas Medallion.
- Git y prácticas de versionamiento.
- CI/CD para soluciones de datos.
- Gobierno y calidad de datos.

Informaciones adicionales

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