Descripción

Inglés obligatorio (la vacante no indica el nivel).

Sobre Addi

Somos una plataforma financiera líder que construye el futuro de los pagos, las compras y la banca: un mundo donde consumidores y comercios pueden hacer transacciones sin esfuerzo y crecer juntos. Hoy atendemos a más de 3,6 millones de clientes y trabajamos con más de 55.000 comercios aliados, lo que convierte a Addi en el marketplace de más ágil crecimiento de Colombia.

Con un enfoque de vanguardia y centrado en la tecnología, ofrecemos soluciones bancarias (depósitos, pagos, crédito sin garantía) y servicios de comercio (e-commerce, marketing), cerrando la brecha financiera para millones de personas y redefiniendo cómo viven la libertad financiera. Como el principal proveedor de Compra Ahora, Paga Después (BNPL) del país, obtuvimos la aprobación regulatoria para operar como banco, lo que abre oportunidades aún mayores para nuestros clientes. En el último año también alcanzamos la rentabilidad, lo que reafirma la solidez de nuestro modelo de negocio y nuestra capacidad de escalar de forma sostenible.

Nuestra misión ha ganado la confianza de inversionistas de talla mundial, como Andreessen Horowitz, Architect Capital, GIC, Goldman Sachs, Greycroft, Monashees, Notable Capital, Quona Capital, Union Square Ventures, Victory Park Capital, entre otros, que respaldan nuestra visión de futuro. Con su apoyo, no solo estamos creciendo: estamos transformando el ecosistema financiero de Latinoamérica y dando forma a la próxima generación de compras, pagos y banca en Colombia.

Pero lo que realmente nos diferencia es cómo construimos. Somos una empresa consciente, impulsada por una profunda experiencia escalando tecnología, servicios y productos,



y vivimos nuestros valores todos los días.

Tu misión

Ser dueño de la plataforma de datos de marketing de Addi, es decir, de los pipelines e integraciones que conectan nuestros datos con Braze, AppsFlyer, GTM, el Marketplace y la App, usando agentes de IA como forma de trabajo por defecto, para que los datos de marketing sean confiables, eficientes y de autoservicio, y garantizar que los equipos de Marketing, Growth y Marketplace puedan lanzar campañas y medir la adquisición con datos en los que confían.

Qué harás

- Entender y documentar nuestra plataforma de datos de marketing. Conocer cómo fluyen los datos de marketing por la empresa: de dónde vienen, cómo se procesan y cómo llegan a las herramientas que nuestros equipos de marketing usan a diario, como Braze, AppsFlyer y Google Tag Manager. Lo documentarás con claridad para que tanto personas como agentes de IA puedan usarlo, y propondrás un roadmap priorizado de mejoras.
- Hacer confiables nuestros pipelines de datos. Añadir pruebas y monitoreo a nuestros pipelines de datos más importantes para que los datos lleguen a tiempo, los problemas se detecten temprano y se resuelvan rápido.
- Automatizar con agentes de IA. Diseñar y lanzar agentes de IA y flujos automatizados que asuman las solicitudes de datos repetitivas, como construir segmentos de audiencia,



revisar la calidad de los datos y mantener la documentación actualizada. Te asegurarás de que el equipo los adopte y de que sean fáciles de operar para otros.
- Hacer eficiente la plataforma. Mejorar el costo y el rendimiento de nuestros pipelines de marketing eliminando tablas y jobs no usados o duplicados.
- Mantener nuestros datos organizados y confiables. Mantener un catálogo único de datos de marketing, con responsables claros y reglas de aprobación, para que todo lo que enviamos a las herramientas de marketing provenga de fuentes oficiales y confiables.

Cómo es el proceso de selección

Creemos En Una Experiencia De Selección Rápida, Transparente y Atractiva Que Nos Permita, a Ti y a Nosotros, Determinar Si Hay Un Buen Encaje. Así Es Nuestro Proceso

- Paso 1: Entrevista con People (30 min). Una conversación con un reclutador o con el hiring manager para conocerte, conocer tu experiencia y lo que buscas. También te contaremos más sobre Addi, nuestra cultura y el rol.
- Paso 2: Entrevista inicial (60 min). Una conversación más profunda con el hiring manager, en la que exploramos tus habilidades, experiencia y forma de resolver problemas. Queremos entender cómo piensas y trabajas.
- Paso 3: Reto para hacer en casa (5-6 días). Completa un reto sencillo para hacer en casa en un plazo de 1 semana. Con este reto técnico queremos ver tu experiencia técnica resolviendo un problema real. Esperamos que inviertas 5 horas o menos en desarrollar una solución que funcione.
- Paso 4: Revisión del reto (60 min). Reunión con Data Scientists y el Data Science Lead para hablar de tu entrega del ejercicio y de c

📌 Analytics Engineer (Colombia)
🏢 Vacantes: Trabajo y Empleo
📍 Colombia