En Keppri buscamos un Científico de Datos Senior, con más de 4 años de experiencia en ciencia de datos y modelos llevados a producción. Serás responsable de diseñar, construir y desplegar modelos analíticos y de machine learning sobre datos transaccionales y de clientes de una entidad del sector financiero: segmentación, propensión, abandono, detección de anomalías y pronóstico. La posición es híbrida en Bogotá.Responsabilidades- Traducir problemas de negocio en problemas analíticos o de machine learning con métricas de éxito claras.- Realizar análisis exploratorio e ingeniería de variables sobre grandes volúmenes de datos.- Desarrollar y validar modelos de clasificación, regresión, clustering, series de tiempo y detección de anomalías.- Diseñar y analizar experimentos y pruebas A/B.- Llevar modelos a producción junto con Ingeniería de Datos, con monitoreo de desempeño y drift.- Asegurar la explicabilidad de los modelos y el cumplimiento de las políticas de protección de datos.- Comunicar resultados,



supuestos y limitaciones a audiencias técnicas y de negocio.Requisitos- +4 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos un modelo en producción.- Python avanzado: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost o LightGBM.- SQL avanzado.- Fundamentos sólidos de estadística, diseño de experimentos y validación de modelos.- Experiencia en el ciclo de vida de modelos: Git, MLflow o similar, despliegue y monitoreo.- Experiencia en Databricks, AWS SageMaker, Azure Machine Learning o Vertex AI.- Cualificado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.Deseable- Experiencia en sector financiero, medios de pago, riesgo o fraude.- Spark o PySpark.- Técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME).- IA generativa y LLMs aplicados a casos de negocio.- Posgrado en Ciencia de Datos, Analítica o Machine Learning.#J-18808-Ljbffr

📌 Científico(A) De Datos Senior (Híbrido - Bogotá)
🏢 Keppri
📍 Bogotá