Buscamos un(a) Ingeniero de Datos (Data Engineer) con más de 2 años de experiencia para diseñar,construir y mantener y mantener los procesos que alimentan nuestra plataforma de datos: pipelines ETL, Data Warehouse, orquestación y transformación sobre Databricks y Spark.

RESPONSABILIDADES

- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables con Python avanzado.

- Gestionar y optimizar el Data Warehouse, garantizando disponibilidad, seguridad e integridad de la información.

- Implementar y monitorear flujos de orquestación de procesos de datos.

- Desarrollar scripts y automatizaciones en Databricks para transformación, limpieza e integración de datos.

- Optimizar el desempeño de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.

- Administrar la infraestructura de servidores y entornos de bases de datos relacionados con procesos de datos.

- Aplicar buenas prácticas de versionamiento y documentación de código.

- Colaborar con los equipos de analítica, ciencia de datos y BI en la entrega de datasets confiables y oportunos.

REQUISITOS EXCLUYENTES

- 2+ años programando en Python para procesos de datos (pandas, numpy, pyspark).





- Experiencia comprobada construyendo y manteniendo procesos ETL en producción.

- SQL avanzado y optimización de consultas.

- 2+ años en administración de servidores y Data Warehouse.

- Manejo de plataformas de orquestación: Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi o similares.

- Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB).

- Control de versiones con Git.

DIFERENCIALES QUE VALORAMOS

- Experiencia en Databricks y entornos Spark.

- Nubes públicas: Azure, AWS o GCP.

- Modelado dimensional y arquitecturas tipo medallion / lakehouse.

NO APLIQUES SI

- Tu experiencia es únicamente en análisis de datos o BI (Power BI, Tableau, Excel) sin haber construido pipelines de datos.

- No has programado en Python en proyectos productivos.

- Tu experiencia con datos se limita a consultas SQL sin desarrollo de procesos ETL.

FORMACIÓN

Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Sistemas, Estadística o carreras afines.

Requerimientos

- Educación mínima: Universidad / Carrera Competente

- 2 años de experiencia

- Conocimientos: Base de datos, Big data, Etl, Python, Sql, Desarrollo de big data

📌 Ingeniero de Datos (Data Engineer) - Python, ETL, Databricks (Bogotá)
🏢 Appril Labs
📍 Bogotá