En gig latam estamos construyendo un área de datos de alto impacto. Buscamos un Científico de Datos Junior con gran curiosidad técnica cuyo objetivo será desarrollar modelos analíticos y de inteligencia artificial que se conviertan en productos reales para nuestros clientes.

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

- Impacto real: Tus modelos llegarán a producción y serán utilizados por clientes reales.
- Escala: Trabajarás con datos de grandes cadenas de retail y consumo masivo en Colombia y México.
- Crecimiento acelerado: Tendrás el acompañamiento constante de consultoría especializada para que crezcas en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada.
- Visibilidad: Reportarás directamente al Chief Data Officer en un área nueva y en plena construcción.

Tus retos principales:
- Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a producto.
- Construir y mantener conjuntos de evaluación y métricas de exactitud.
- Automatizar procesos analíticos y extraer información de fuentes no estructuradas.
- Sostener y mejorar modelos de voz y de análisis de transcripciones (con modelos de lenguaje), trabajando en conjunto con consultoría especializada.
- Documentar todo el trabajo con rigor para asegurar su reproducibilidad. (Nota:



Este rol es 100% enfocado en modelado estadístico y machine learning, no incluye operaciones de infraestructura visual).

Requisitos indispensables para aplicar: Formación: Profesional graduado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Física, Economía o carreras afines. (Un posgrado en ciencia de datos o ML es deseable, pero no excluyente). Experiencia: Entre 1 y 3 años en roles de datos. ¡Significativo! Aceptamos candidatos sin experiencia corporativa previa si cuentan con proyectos académicos o personales muy bien documentados que demuestren sus habilidades.

Habilidades técnicas excluyentes

- Dominio de Python aplicado a datos y SQL con autonomía.
- Conocimiento en estadística aplicada con criterio (más allá de solo importar librerías).
- Experiencia en Machine Learning supervisado (validación, manejo de sobreajuste y métricas).
- Rigor experimental: capacidad de definir una línea base, medirla y demostrar mejoras. Inglés técnico (lectura fluida).

Requerimientos:
- Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional
- 2 años de experiencia
- Conocimientos: Datos, Inteligencia artificial, Python, Sql

📌 Científico de Datos junior, estadística y machine learning aplicado (Bogotá)
🏢 GIG LATAM
📍 Bogotá