En Keppri buscamos un Científico de Datos Senior , con más de 4 años de experiencia en ciencia de datos y modelos llevados a producción.
Serás responsable de diseñar, construir y desplegar modelos analíticos y de machine learning sobre datos transaccionales y de clientes de una entidad del sector financiero: segmentación, propensión, abandono, detección de anomalías y pronóstico.
La posición es híbrida en Bogotá.
Responsabilidades Traducir problemas de negocio en problemas analíticos o de machine learning con métricas de éxito transparentes.
Realizar análisis exploratorio e ingeniería de variables sobre grandes volúmenes de datos.
Desarrollar y validar modelos de clasificación, regresión, clustering, series de tiempo y detección de anomalías.
Diseñar y analizar experimentos y pruebas A/B .
Llevar modelos a producción junto con Ingeniería de Datos, con monitoreo de desempeño y drift.
Asegurar la explicabilidad de los modelos y el cumplimiento de las políticas de protección de datos.
Comunicar resultados,



supuestos y limitaciones a audiencias técnicas y de negocio.
Requisitos +4 años de experiencia en ciencia de datos , con al menos un modelo en producción.
Python avanzado: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost o LightGBM.
SQL avanzado.
Fundamentos sólidos de estadística, diseño de experimentos y validación de modelos.
Experiencia en el ciclo de vida de modelos: Git, MLflow o similar, despliegue y monitoreo.
Experiencia en Databricks, AWS SageMaker, Azure Machine Learning o Vertex AI .
Competente en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Deseable Experiencia en sector financiero, medios de pago, riesgo o fraude.
Spark o PySpark.
Técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME).
IA generativa y LLMs aplicados a casos de negocio.
Posgrado en Ciencia de Datos, Analítica o Machine Learning.

📌 Científico A De Datos Senior Híbrido Bogotá
🏢 Keppri
📍 Bogotá