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Ser consultor en Amaris Consulting significa posicionarte como experto técnico y funcional en un contexto industrial, pero sobre todo, ser embajador de nuestra organización ante los clientes, gracias a:
Tu capacidad de adaptación y comunicación, para colaborar con equipos multidisciplinarios y comprender las necesidades del negocio.
Tu proactividad y orientación a resultados, participando en proyectos de transformación digital en entornos de datos y analítica.

Descripción del puesto

Buscamos un QA Engineer especializado en Data para asegurar la calidad de los datos de extremo a extremo, desde su origen en Data Lake hasta su consumo en herramientas de Business Intelligence y modelos analíticos. Serás responsable de garantizar la coherencia, trazabilidad y fiabilidad de los datos, implementando validaciones automatizadas en un ambiente tecnológico basado en Azure.

Tus misiones
Validar flujos de datos desde el origen (Data Lake) hasta su consumo (BI/ML).
Asegurar la coherencia entre datos, KPIs y modelos analíticos.




Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas y reproducibles.
Implementar controles de calidad end-to-end en pipelines de datos.
Detectar de forma temprana errores en datos y métricas.
Validar archivos en formatos parquet y JSON.
Comparar conteos entre origen y destino de datos.
Verificar transformaciones y consistencia en tablas de Azure Synapse.
Realizar validaciones técnicas en notebooks (Databricks con PySpark).
Gestionar la trazabilidad de pruebas en Azure DevOps.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la calidad de los entregables.

Tu perfil
Experiencia de 3 a 6 años como QA Engineer, idealmente en entornos de datos.
Experiencia en testing manual y automatizado.
Conocimiento avanzado de SQL (especialmente en Azure Synapse).
Experiencia con Python para automatización y validación de datos.
Conocimiento de Data Lake (formatos parquet, JSON).
Experiencia con Databricks (PySpark).
Conocimiento de herr

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📌 Analista De Datos Senior Medellín
🏢 Amaris Consulting
📍 Medellín