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Estamos buscando un Data Scientist – Medios de Pago
Este rol tiene como objetivo liderar la estrategia de datos de medios de pago, asegurando la definición, automatización y monitoreo de indicadores principal del negocio, así como la generación de modelos analíticos que impulsen la toma de decisiones. A través del análisis de grandes volúmenes de información, la construcción de soluciones de data y la articulación con equipos estratégicos, contribuirá a la optimización de ingresos, la eficiencia operativa y la prevención de fraude.
Funciones específicas
- Definir y gestionar el framework de KPIs de medios de pago, asegurando su generación automática, consistencia y disponibilidad para la toma de decisiones.
- Diseñar e implementar pipelines de datos e integraciones con múltiples fuentes (APIs, proveedores externos,



plataformas internas), garantizando calidad, integridad y trazabilidad de la información.
- Analizar grandes volúmenes de datos provenientes del ecosistema de pagos, identificando patrones, tendencias y oportunidades en conversión, fraude y desempeño de proveedores.
- Desarrollar modelos analíticos y de machine learning para predicción, segmentación y detección de fraude, generando insights de alto impacto para el negocio.
- Diseñar dashboards y reportes ejecutivos, promoviendo el uso de la información en diferentes niveles de la organización y facilitando la toma de decisiones estratégicas.

Check-in / los requisitos para abordar
Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas (altamente deseable).
Experiencia:
Mínimo 7 años de experiencia en analítica de datos, ciencia de datos o roles similares.
Experiencia en ma

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📌 Data Scientist – Medios de Pago (Medellín)
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📍 Medellín