¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 11 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador . Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development.

Estamos buscando un Data Engineer que quiera sumarse a nuestro equipo, con ganas de desarrollarse en un ambiente que apuesta al crecimiento y al trabajo colaborativo.

Rol y Responsabilidades

Tu misión será diseñar, construir, mantener y optimizar sistemas y arquitecturas de datos, centrados en desarrollar infraestructuras y pipelines que permitan la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis eficientes de grandes volúmenes de datos, para ello:

- Integrarás el equipo de datos con el fin de relevar, definir e implementar propuestas de Ingeniería de Datos como DL/DWH y ETLs a nivel empresarial.
- Crearás y mantendrás arquitecturas de datos escalables y eficientes que satisfagan las necesidades de la empresa.
- Construirás pipelines para la ingesta, procesamiento y transformación de datos desde múltiples fuentes hasta sistemas de almacenamiento y análisis.
- Automatizarás procesos relacionados con la gestión de datos, como la programación de jobs de procesamiento y la monitorización del rendimiento del sistema.
- Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otros profesionales para entender y abordar las necesidades de datos de la organización.

Requerimientos técnicos

- Profesional técnico o universitario en Matemática, Estadística, Ingeniería o afines.
- Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer usando AWS.




- Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva
- Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
- Experiencia con preparación de datos y subida de tablas al datalake.
- Conocimiento de limpieza de datos y upsert.

¿Qué valoramos?

- Manejo de Scala o Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
- Experiencia en AWS: SageMaker Unified Studio, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight, S3, RDS
- Experiencia en Data Lakes o Data Mesh
- Conocimientos básicos sobre Apache Spark o Glue en el ámbito de la ciencia de datos
- Conocimiento de trabajo con Notebooks Jupyter o Colab
- Conocimiento medios de DWH, ejemplo RedShift o alternativas similares
- Experiencia generando propuestas de valor a clientes relevando necesidades de Arquitectura e Ingeniería de Datos así como asesorar a los cliente para estas propuestas.

Más allá de lo técnico, buscamos que poseas…

- Flexibilidad y adaptación.
- Iniciativa y proactividad.
- Automotivación.
- Pensamiento crítico.
- Team player, por sobre todo.

Condiciones de trabajo

- Trabajo 100% remoto desde Colombia
- Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales)
- Pago en dólares
- Contrato directo con BigCheese
- Cultura flexible basada en el compromiso
- Relación a largo plazo (no por proyectos)

¡Chequea los incentivos que brindamos!

- Training y certificaciones en AWS cubiertas
- 20 días hábiles de vacaciones y feriados
- Programa de referidos
- Clases de inglés básico y avanzado
- Regalos corporativos por días especiales
- Descuentos en programas de salud mental
- Seguimiento continuo para tu desarrollo
- Interactuar con equipos multidisciplinarios e interculturales en LATAM (Perú, Ecuador, Uruguay y Argentina)
- Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores

¡Forma parte del equipo de BigCheese en Colombia??!

📌 Data Engineer (Colombia)
🏢 BigCheese
📍 Colombia