¡Somos BigCheese! AWS Partner Premier con 11 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador . Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development.

Estamos buscando un Data Scientist , que quiera sumarse a un equipo en crecimiento, con foco en resolver problemas reales de negocio a través de datos e IA Generativa , trabajando en un entorno cooperativo, desafiante y con fuerte apuesta por la mejora continua.

Rol y responsabilidades

Tu misión será relevar, definir e implementar propuestas de Ciencia de Datos como IA/ML/DL interactuando con clientes y captando oportunidades. Para ellos deberás:

- Formar parte del equipo de Datos de BigCheese a tiempo completo.
- Generar valor de negocio a través de la implementación de proyectos relacionados con modelados de datos para BI de forma escalable.
- Trabajar con datos para la creación de modelos basados en inteligencia artificial que puedan entrenarse y desplegarse en nuestra plataforma.
- Gestión y manipulación de conjuntos de datos tanto para BI como ML, con definición e identificación de variables de dimensiones y hechos, aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.

Formación:

- Ingeniero de Software, Sistemas o afines (Estadística, Matemática o Economía).
- Especialización o Maestría en Ciencia de Datos o IA (Muy deseable)
- Mínimo 2 años de experiencia en roles de científico de datos.
- Mínimo 4 años de experiencia laboral en roles de Data.
- Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva




- Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso

Conocimientos técnicos:
- SQL avanzado, incluyendo procedimientos (PL/SQL).
- Uso intermedio/avanzado de Python o Scala (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn).
- Experiencia general en entrenamiento de modelos de ML (Supervisado, No Supervisado y por refuerzo) y DL (CNN, DNN, RNN, LSTM)
- Indispensable experiencia en AWS usando SageMaker, Bedrock, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight.
- Experiencia en entrenamiento de modelos de IA con BedRock incluyendo Agents, Flows, Guardrails, Data Extraction y técnicas de RAG
- Conocimientos medios de Data Warehousing (Redshift u opciones similares).
- Conocimiento de MLOps incluyendo MLFlow, SageMaker Pipelines/Feature Stores, técnicas de experimentación, evaluación de algoritmos y modelos de ML/IA/DL
- Trabajo con Notebooks (Jupyter, Colab).

Más allá de lo técnico, buscamos que poseas…

- Flexibilidad y adaptación.
- Actitud positiva y empática.
- Iniciativa y proactividad.
- Automotivación.
- Pensamiento crítico.

Condiciones de trabajo

- Trabajo 100% remoto desde Colombia
- Modalidad tipo Contractor - Full Time (40 horas semanales)
- Pago en dólares
- Contrato directo con BigCheese
- Cultura flexible basada en el compromiso
- Relación a largo plazo (no por proyectos)

¡Chequea los beneficios que brindamos!

- Training y certificaciones en AWS cubiertas
- 20 días hábiles de vacaciones y feriados
- Programa de referidos
- Clases de inglés básico y avanzado
- Regalos corporativos por días especiales
- Descuentos en programas de salud mental
- Seguimiento continuo para tu desarrollo
- Interactuar con equipos multidisciplinarios e interculturales en LATAM (Perú, Ecuador, Uruguay y Argentina)
- Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos retadores

¡Forma parte del equipo de BigCheese en Colombia??!

📌 Científico de datos (Colombia)
🏢 BigCheese
📍 Colombia