Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI Engineer) con mentalidad AI-first, apasionado por las nuevas tecnologías y con capacidad para aprender, experimentar e implementar rápidamente soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Este rol está orientado a una persona que ya esté inmersa en el ecosistema de IA, especialmente en el desarrollo de agentes inteligentes, LLMs, AI workflows y loops de automatización, y que tenga interés permanente por explorar y aplicar las nuevas herramientas que están transformando la industria.
Más que los años de experiencia, buscamos una persona con alta velocidad de aprendizaje, curiosidad técnica, capacidad de experimentación y habilidad para convertir rápidamente nuevos conocimientos en soluciones funcionales.
Perfil que buscamos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carreras afines.
Perfil marcadamente orientado a Inteligencia Artificial, preferiblemente con experiencia práctica reciente en el desarrollo de soluciones AI.
Experiencia o conocimientos en LLMs, agentes de IA, AI workflows, loops, prompting y automatización inteligente.
Conocimiento y capacidad para explorar y utilizar herramientas y modelos de IA de proveedores líderes, especialmente el ecosistema de Anthropic y Google AI.
Interés y conocimiento de las tendencias actuales del ecosistema de IA generativa y agentic AI.
Capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas, frameworks, modelos y metodologías.
Mentalidad experimental: capacidad para probar, evaluar,



iterar y llevar una solución desde el concepto hasta un prototipo funcional.
Inglés B2/C1, con capacidad para comprender documentación técnica, investigaciones, cursos, comunidades y novedades tecnológicas.
Se valorará especialmente la exposición a comunidades, proyectos personales, laboratorios, repositorios, cursos o proyectos relacionados con IA.
Competencias principal
Quick Learner: capacidad demostrable para adquirir rápidamente conocimientos sobre tecnologías emergentes y llevarlos a la práctica.
Adaptabilidad tecnológica: facilidad para trabajar en un ecosistema que cambia constantemente y en el que las herramientas y mejores prácticas evolucionan rápidamente.
Pensamiento experimental: disposición para probar nuevas tecnologías, comparar alternativas y aprender de la experimentación.
Autonomía: capacidad para investigar y encontrar soluciones sin depender permanentemente de instrucciones detalladas.
Pensamiento crítico: habilidad para evaluar la calidad, utilidad, limitaciones y aplicabilidad de diferentes modelos y herramientas de IA.
Orientación a resultados: capacidad para transformar rápidamente una idea o tecnología en un resultado funcional.
Curiosidad tecnológica: interés genuino por mantenerse actualizado sobre los avances de Inteligencia Artificial.
Conocimientos técnicos deseables
Inteligencia Artificial Generativa.
Large Language Models (LLMs).
AI Agents / Agentic AI.
Agent workflows y loops.
Prompt Engineering.
RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Tool Calling / Function Calling.
Integración de APIs de modelos de IA.
Automatización de procesos mediante IA.
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📌 Ingeniero De Inteligencia Artificial (Bogotá)
🏢 Sin nombre
📍 Bogotá