¡Cada vez estás más cerca de tocar el cielo!
Queremos que hagas parte de este emocionante viaje en donde podrás crecer y desarrollarte junto a un equipo altamente capacitado y diverso que te acompañará a seguir venciendo obstáculos y alcanzar tu destino.
En Avianca estamos buscando un Payments Data Scientist para liderar la estrategia de datos, KPIs y analítica avanzada del ecosistema de pagos.
Buscamos a alguien que combine ciencia de datos, criterio analítico y ownership funcional, capaz de convertir datos transaccionales, financieros y de proveedores en modelos, tableros y soluciones analíticas que impacten conversión, autorización, prevención de fraude, conciliación y toma de decisiones ejecutiva.
¿Qué harás en este rol?
Gobernar los KPIs de Medios de Pago.
Diseñar modelos analíticos aplicados al ecosistema de pagos.
Liderar iniciativas de prevención de fraude y scoring transaccional.
Integrar datos de adquirentes, PSPs, franquicias y plataformas antifraude.
Desarrollar dashboards ejecutivos y operativos en Power BI.
Optimizar conversión, tasas de autorización y costos de procesamiento.
Traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas accionables.
Coordinar iniciativas con Hub de Datos, proveedores y equipos tecnológicos.
Funciones específicas Definir y gestionar el framework de KPIs de medios de pago, asegurando su generación automática, consistencia y disponibilidad para la toma de decisiones.
Diseñar pipelines de datos e integraciones con múltiples fuentes (APIs, proveedores externos, plataformas internas), garantizando calidad,



integridad y trazabilidad de la información.
Analizar grandes volúmenes de datos provenientes del ecosistema de pagos, identificando patrones, tendencias y oportunidades en conversión, fraude y desempeño de proveedores.
Desarrollar modelos analíticos, segmentación y detección de fraude, generando insights de alto impacto para el negocio.
Diseñar dashboards y reportes ejecutivos, promoviendo el uso de la información en diferentes niveles de la organización y facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Check-in / los requisitos para abordar Cualificado en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas (altamente deseable).
Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en analítica de datos, ciencia de datos o roles similares.
Experiencia en manejo de grandes volúmenes de información, generación de modelos y construcción de dashboards.
Experiencia liderando equipos o proyectos de analítica (deseable).
Experiencia en sector financiero, fintech o ecosistemas de pagos (altamente valorado).
Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación como Python, R o SQL.
Herramientas de visualización como Power BI u otras plataformas de BI.
Experiencia en data engineering (APIs, pipelines, cloud).
Conocimiento en machine learning, modelación estadística y análisis predictivo.
Idioma: Nivel de inglés intermedio – avanzado (B2 – C1).
Lugar de la vacante: Bogotá, Colombia | Modalidad híbrida
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Scientist – Medios De Pago (Bogotá)
🏢 Avianca
📍 Bogotá