¿Te apasiona construir soluciones de datos e Inteligencia Artificial que impulsen la transformación digital?
Buscamos un(a) Ingeniero(a) de Datos con Enfoque en IA, con experiencia en arquitectura de datos y desarrollo de soluciones en la nube, para participar en proyectos de investigación aplicada e innovación.
Serás responsable de diseñar e implementar arquitecturas escalables, desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa y construir plataformas de datos que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
Objetivo del cargo Diseñar, desarrollar e implementar soluciones sobre arquitecturas de software en la nube, preferiblemente en Microsoft Azure, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software y desarrollo de datos para construir plataformas robustas, escalables y seguras.
Asimismo, desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa que permitan acelerar la entrega de valor y apoyar proyectos de investigación e innovación orientados a la transformación digital.
Requisitos: Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo backend, arquitectura de software o arquitectura de soluciones.
Experiencia en diseño e implementación de soluciones sobre arquitecturas cloud, preferiblemente en Microsoft Azure.
Conocimientos sólidos en arquitectura de software, arquitectura de datos e ingeniería de software.
Dominio de Python y SQL avanzado.
Experiencia en desarrollo de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de múltiples fuentes de información.




Experiencia en modelado de datos y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
Conocimiento en diseño e implementación de Data Lakes y Lakehouses.
Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo (CI/CD).
Conocimientos técnicos Python (desarrollo backend, automatización y procesamiento de datos).
SQL avanzado (optimización de consultas, modelado dimensional y manejo de grandes volúmenes de información).
Microsoft Azure: Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Analysis Services, Azure Data Factory, Arquitecturas serverless en Azure.
Diseño de Data Lakes y Lakehouses (arquitectura Medallion, Delta y Parquet).
ETL/ELT e integración de datos.
Modelado de datos.
Orquestación de procesos con Airflow, Dagster o herramientas similares.
Git, GitHub y prácticas de CI/CD.
Specification Driven Development (Desarrollo Guiado por Especificaciones).
Conocimientos en Inteligencia Artificial Desarrollo de soluciones con Inteligencia Artificial Generativa.
Integración con APIs de modelos de lenguaje (LLMs).
Arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
LLMOps.
Bases de datos vectoriales.
Fundamentos del ciclo de vida de Machine Learning.




Principales responsabilidades Diseñar e implementar arquitecturas de datos y soluciones de software escalables en Microsoft Azure.
Construir y mantener pipelines de datos robustos, eficientes y confiables.
Diseñar procesos de integración, transformación y almacenamiento de datos.
Garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
Desarrollar soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa para automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones.
Implementar arquitecturas RAG y soluciones que integren modelos de lenguaje.
Diseñar e implementar arquitecturas serverless para maximizar la eficiencia y escalabilidad.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, versionamiento y automatización de despliegues.
Participar en proyectos de investigación aplicada, innovación y transformación digital.
Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para diseñar soluciones tecnológicas de alto impacto.
Valoramos especialmente: Experiencia en proyectos de investigación aplicada, analítica avanzada o innovación tecnológica.
Capacidad para diseñar soluciones escalables orientadas a datos e Inteligencia Artificial.
Interés por aprender nuevas tecnologías y mantenerse actualizado en tendencias de IA y arquitectura cloud.
Competencias: Pensamiento analítico.
Resolución de problemas.
Innovación.
Orientación a resultados.
Planeación y organización.
Trabajo en equipo.
Comunicación efectiva.
Adaptabilidad.
Aprendizaje continuo.
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📌 Ingeniero De Plataforma Y Datos Con Enfoque En Inteligencia Artificial (Bogotá)
🏢 Reconocida empresa
📍 Bogotá