Estamos Buscando un Senior Data Engineer & BI Developer

Buscamos un competente con sólida experiencia en Data Engineering, Business Intelligence y Microsoft Fabric, capaz de conectar las necesidades del negocio con soluciones de datos escalables y de alto rendimiento.

El candidato ideal tendrá experiencia avanzada en Power BI, Microsoft Fabric, Azure, SQL y modelado semántico, con un fuerte enfoque en arquitectura, optimización, gobierno de datos y adopción de nuevas tecnologías, incluyendo herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.

Modalidad: A confirmar

Habilidades y Experiencia Requeridas
- Formación académica: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Informática o carreras afines.
- Experiencia: Experiencia sólida en Data Engineering, Business Intelligence, Data Analysis y Enterprise Data Modelling.

Conocimientos Técnicos
- Tabular Object Model (TOM)
- Data Dependencies
- Service Principals
- Semantic Model Optimization
- Claude Code

Herramientas y Desarrollo
- Visual Studio Code

Responsabilidades




- Diseñar, construir, optimizar y mantener modelos semánticos y datasets empresariales.
- Diseñar arquitecturas escalables de datos y analítica utilizando Power BI y Microsoft Fabric.
- Analizar y optimizar modelos Direct Lake, incluyendo escenarios de migración desde Import y DirectQuery.
- Revisar y comprender pipelines de datos end-to-end, incluyendo tablas, vistas, stored procedures y lógica de transformación.
- Optimizar consultas T-SQL, modelos semánticos, modelos VertiPaq y consultas DAX para mejorar rendimiento y escalabilidad.
- Definir e implementar KPIs y soluciones de Business Intelligence alineadas con las necesidades del negocio.
- Gestionar dependencias de datos, particiones, incremental refresh y estrategias de rendimiento.
- Implementar buenas prácticas de seguridad, gobierno y manejo de información sensible en Azure SQL, Power BI y Microsoft Fabric.
- Trabajar de manera cercana con áreas

📌 Data Engineer (Colombia)
🏢 GFT Technologies LATAM
📍 Colombia