Estamos buscando un/a Ingeniero(a) de Datos Senior para liderar la modernización de nuestra plataforma de datos y participar en un proyecto estratégico de migración de infraestructura desde AWS hacia Google Cloud Platform (GCP).

Buscamos una persona con sólida experiencia en Data Engineering, arquitecturas cloud, pipelines de datos y migraciones, que quiera asumir un reto de alto impacto y trabajar directamente con líderes tecnológicos de la organización.

? ¿Cuál será tu reto?

Serás responsable de liderar técnicamente la migración de datos y contribuir al diseño, evolución y mantenimiento de nuestra plataforma de datos, trabajando de manera cercana con los equipos de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos y líderes tecnológicos.

? Responsabilidades

Liderar técnicamente la migración de datos desde AWS (RDS/MariaDB) hacia GCP.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
Trabajar con herramientas como BigQuery, Dataflow y Cloud Composer.
Consolidar y mantener el Modelo de Datos Unificado que soporta al equipo de Ciencia de Datos.




Garantizar buenas prácticas de arquitectura, calidad, disponibilidad y escalabilidad de los datos.
Brindar mentoría técnica al equipo de Ingeniería de Datos.
Tener interlocución directa con el CTO y la Dirección de Desarrollo.
Participar activamente en iniciativas de modernización y evolución de la plataforma de datos.

? Requisitos

Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.
Mínimo 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT, modelado de datos y manejo de bases de datos en ambientes cloud.
Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente con:
BigQuery
Dataflow
Cloud Composer
Cloud Storage
Pub/Sub
Experiencia con AWS, especialmente RDS/MariaDB.
Manejo avanzado de Python y SQL.
Conocimientos y experiencia con Docker, Kubernetes (GK

📌 Ingeniero(a) de Datos Senior GCP Y AW (Bogotá)
🏢 Scala Learning Latam
📍 Bogotá