¿Eres Data Engineer Semi Senior? Si buscas un gran equipo con un alto nivel técnico, donde se valore la proactividad y las ganas de hacer cosas diferentes

VASS ES TU LUGAR

Somos una empresa global de transformación digital con un equipo de 4.900 expertos en 26 países de Europa, América y Asia que trabajan juntos para poner a las organizaciones a la vanguardia de la innovación, aunando talento, conocimiento y tecnología. Nuestro enfoque se basa en una tecnología consciente, a través de la cual creamos entornos positivos y oportunidades significativas, siempre a nuestra manera, haciendo sencillo lo complejo.?

Somos transformadores, creativos, honestos, vibrantes. Somos VASS.

¿Qué harás en VASS?

Objetivo del rol

Cualificado responsable del diseño e implementación de soluciones de datos sobre arquitecturas AWS, garantizando escalabilidad, rendimiento y calidad en pipelines analíticos empresariales.

Responsabilidades principales

Diseñar y construir pipelines de datos robustos.
Desarrollar procesos ELT complejos.
Modelar estructuras analíticas.




Optimizar procesos distribuidos con Spark/PySpark.
Automatizar despliegues e integración continua.
Participar en revisiones técnicas de código.
Trabajar con equipos de Arquitectura y Data Science.

Perfil requerido

Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
Experiencia Entre 4 y 6 años en ingeniería de datos.
Experiencia en ecosistemas Cloud.
Experiencia en proyectos corporativos de alta escala.
Experiencia Sectorial: Experiencia demostrable trabajando en proyectos corporativos a gran escala y conocimiento operativo de plataformas analíticas de alta demanda.
Habilidades Técnicas Clave: Programación avanzada en Python y dominio experto de SQL.
Experiencia consolidada en computación distribuida con Spark y PySpark.
Dominio del ecosistema AWS enfocado en datos (Glue, Athena, EMR, S3).
Manejo avanzado de Git y entornos Linux.
Valoramos muchísimo si vienes de la escuela del sect

📌 Data Engineer Semi Senior (Bogotá)
🏢 VASS LATAM
📍 Bogotá