Sobre Coderio
Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución. Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

? Más información: http://coderio.com

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para incorporarse a proyectos de analítica avanzada y desarrollo de soluciones de datos en entornos cloud. Buscamos un perfil con experiencia en Python, AWS y construcción de pipelines de datos, capaz de participar en el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos y procesos de datos escalables.

La persona seleccionada trabajará junto a equipos multidisciplinarios para transformar datos en información accionable, desarrollando soluciones robustas sobre la nube de AWS.

Los candidatos deben residir en Argentina, Colombia, Perú o Chile.
Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.

Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).

Desarrollar soluciones analíticas utilizando Python.

Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning utilizando Amazon SageMaker.

Integrar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes.

Garantizar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos.





Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades basadas en datos.

Optimizar procesos y arquitecturas de datos en entornos cloud.

Monitorear y mejorar el rendimiento de modelos y pipelines productivos.

Participar en la definición de buenas prácticas de Data Science, Data Engineering y MLOps.

Requisitos Excluyentes

+3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o Data Engineering.

Experiencia comprobable en proyectos sobre AWS.

Experiencia en desarrollo con Python.

Experiencia en Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue de modelos.

Experiencia en diseño e implementación de Data Pipelines.

Experiencia trabajando con bases de datos SQL y procesamiento de datos.

Manejo de procesos ETL/ELT.

Conocimiento de control de versiones (Git).

Conocimiento sólido de servicios AWS Cloud (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, EMR, IAM, CloudWatch, Step Functions)

Deseables

Experiencia desarrollando modelos de Forecasting / Predicción de Series Temporales.

Conocimiento de bibliotecas como: (Pandas, NumPym, Scikit-Learn, Statsmodels, Prophet, XGBoost)

Conocimientos de MLOps.

Experiencia con Docker.





Conocimientos de CI/CD.

Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse.

Soft Skills

Pensamiento analítico.

Orientación a resultados.

Capacidad de resolución de problemas complejos.

Autonomía y proactividad.

Trabajo en equipo.

Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.

Beneficios
100% remoto

Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first,apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un ambiente inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando. Postula ahora.

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📌 Data Scientist AWS - SR (Barranquilla)
🏢 Coderio
📍 Barranquilla