Data Warehousing.
Data Quality.
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Redshift
Amazon RDS
AWS Lambda
Amazon Athena
Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior – AWS & Data Governance para participar en un proyecto estratégico enfocado en fortalecer las capacidades de gestión, integración, almacenamiento y gobierno de datos.
El desafío contempla iniciativas relacionadas con datos maestros y de referencia, gestión de metadatos, modelado y diseño de datos, calidad de datos, procesos ETL/ELT y almacenamiento en AWS, contribuyendo a la evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de la organización.
Buscamos un/a competente con experiencia práctica en Data Engineering, interés por iniciativas de Gobierno de Datos y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles.
Principales funciones
Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y procesamiento de datos.
Implementar procesos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información.
Participar en el diseño y optimización de soluciones de almacenamiento de datos en AWS.
Diseñar y mantener estructuras y modelos de datos orientados a las necesidades del negocio.
Participar en iniciativas de Master Data Management (MDM) y gestión de datos de referencia.
Apoyar la implementación y gestión de metadatos, trazabilidad y documentación de datos.
Participar en iniciativas de Data Quality, contribuyendo a mejorar la integridad, consistencia y confiabilidad de la información.
Desarrollar y mantener procesos de migración e integración de datos.




Contribuir a la implementación de capacidades de Gobierno de Datos y su integración con procesos y soluciones de Data Engineering.
Aplicar buenas prácticas de arquitectura, almacenamiento, seguridad y operación de datos.
Documentar procesos, modelos, estructuras y soluciones técnicas.
Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos.
Trabajar de manera colaborativa con equipos de Data Engineering, Data Governance, Arquitectura, Tecnología y negocio.
Proponer mejoras orientadas a la eficiencia, calidad, escalabilidad y sostenibilidad de las soluciones de datos.
Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Procesos o carreras afines.
3 años o más de experiencia en Data Engineering, Data Architecture, integración de datos o áreas relacionadas.
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
Experiencia en modelado y diseño de datos.
Experiencia en almacenamiento, procesamiento y gestión de datos.
Experiencia trabajando con AWS en soluciones relacionadas con datos.
Conocimientos de bases de datos y SQL.
Experiencia en integración y/o migración de datos.
Conocimientos de Data Quality y Data Governance.
Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.
Requeridos
AWS aplicado a Data Engineering.
Procesos ETL/ELT.




Integración y transformación de datos.
SQL y bases de datos relacionales.
Modelado y diseño de datos.
Data Warehousing.
Almacenamiento y procesamiento de datos.
Data Quality.
Fundamentos de Data Governance.
Gestión de metadatos.
Conceptos de Master Data Management (MDM) y datos de referencia.
Migración de datos.
Buenas prácticas de desarrollo y documentación de procesos de datos.
Experiencia Con Servicios AWS Orientados a Datos, Tales Como
Amazon S3
AWS Glue
Amazon Redshift
Amazon RDS
AWS Lambda
Amazon Athena
AWS Step Functions u otros servicios de integración y procesamiento.
Habilidades y competencias
Pensamiento analítico.
Resolución de problemas.
Comunicación clara y asertiva.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
Trabajo colaborativo.
Orientación a resultados.
Atención al detalle.
Organización y planificación.
Capacidad de aprendizaje.
Proactividad.
Orientación a la mejora continua.
Deseables
Conocimiento de DAMA-DMBOK 2.0.
Experiencia implementando iniciativas de Gobierno de Datos.
Experiencia con Master Data Management (MDM).
Experiencia con herramientas de gestión de metadatos y calidad de datos.
Conocimientos de arquitectura de datos.
Conocimientos de TOGAF.
Certificación CDMP – DAMA.
Certificaciones AWS relacionadas con Data Engineering o Data Architecture.
Conocimiento de herramientas de Data Catalog, Data Quality o Metadata Management.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de arquitecturas cloud y soluciones escalables de datos.
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📌 Data Engineer Semi Senior – Aws & Data Governance (Bogotá)
🏢 FactorIT
📍 Bogotá