Consultorsalud es una compañía colombiana especializada en información, inteligencia, consultoría y desarrollo de soluciones para el sector salud.

Durante 15 años hemos construido una de las comunidades profesionales más relevantes del sistema de salud colombiano, con más de 4 millones de usuarios anuales y 60.000 suscriptores especializados.

Hoy avanzamos hacia una nueva etapa: convertir información, conocimiento sectorial, datos e inteligencia artificial en productos y soluciones para investigar mejor, automatizar procesos y desarrollar nuevas capacidades para organizaciones de salud.

Actualmente trabajamos en programas de soporte y navegación de pacientes oncológicos, planes de cuenta, plataformas de información para IPS, sistemas de inteligencia normativa y sectorial, agentes de investigación y captura automatizada de información para Colombia y México, y soluciones analíticas para salud e industria farmacéutica.

Para fortalecer este ecosistema buscamos un Ingeniero de IA y Automatización.

Propósito del cargo

Diseñar, construir, integrar y mantener soluciones basadas en inteligencia artificial, automatización y procesamiento de datos que conviertan necesidades reales del negocio en herramientas funcionales.

Buscamos una persona con capacidad de ejecución: que pueda entender un problema, proponer una solución técnica, construirla, probarla, documentarla y llevarla a un entorno funcional.

El cargo combina desarrollo de software, IA generativa, integración de sistemas, agentes inteligentes y automatización de procesos. Trabajará con la Dirección General, profesionales de salud, investigadores, analistas y el equipo tecnológico.

Principales responsabilidades

- Desarrollar aplicaciones y servicios integrando modelos de OpenAI, Anthropic, Google u otros proveedores.
- Construir agentes para investigación, análisis documental, monitoreo, clasificación, extracción de datos y automatización.
- Diseñar soluciones RAG, embeddings, búsqueda semántica, búsqueda híbrida y bases de conocimiento.
- Crear pipelines de ingestión, limpieza, transformación, estructuración e indexación de información.
- Construir automatizaciones con n8n, Make u otras herramientas de orquestación.
- Integrar APIs REST, webhooks y servicios externos.
- Trabajar con bases de datos relacionales y vectoriales.
- Desarrollar scrapers y mecanismos de captura y actualización automatizada de información pública.
- Crear herramientas internas para investigadores y profesionales de salud.
- Participar en el desarrollo de interfaces web y dashboards.
- Implementar evaluación de respuestas, trazabilidad de fuentes, controles de calidad y reducción de alucinaciones.
- Monitorear consumo de APIs, rendimiento, latencia y costos.
- Documentar código, arquitecturas, integraciones, automatizaciones y despliegues.
- Utilizar Git y buenas prácticas de control de versiones.
- Participar en testing, debugging, mantenimiento y evolución de soluciones.
- Convertir prototipos en productos confiables, sostenibles y mantenibles.





Perfil profesional

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Mecatrónica o áreas relacionadas.

También podremos considerar candidatos de otras disciplinas con experiencia técnica sobresaliente y evidencia concreta de proyectos desarrollados.

Deseable formación complementaria en inteligencia artificial, ciencia de datos o desarrollo de software.

Buscamos preferiblemente entre 2 y 4 años de experiencia relevante en software, automatización o inteligencia artificial.

Para Consultorsalud tendrá más peso la capacidad demostrada para construir soluciones funcionales que la acumulación de certificaciones.

Conocimientos técnicos esenciales

Inteligencia artificial generativa

Experiencia usando APIs de Claude/Anthropic, OpenAI, Gemini/Google u otros LLM.

Comprensión de:

- Prompt engineering.
- Structured outputs.
- Function calling / tool use.
- Context management.
- Agentes y sistemas multiagente.
- Evaluación de respuestas y guardrails.
- Manejo de errores y recuperación de procesos.

RAG y recuperación de información

Experiencia con:

- Embeddings, vectorización y chunking.
- Metadata.
- Búsqueda semántica e híbrida.
- Re-ranking.
- Bases de conocimiento.
- Recuperación documental y citación de fuentes.

Valoraremos especialmente la capacidad de explicar decisiones tomadas en proyectos reales, no solo el uso de frameworks.

Programación

- Dominio sólido de Python.
- Experiencia desarrollando scripts, APIs, procesamiento de datos y servicios backend.
- Deseable experiencia con TypeScript, JavaScript, Node.js, FastAPI, React o Next.js.

No es necesario dominar todo el stack, pero sí demostrar capacidad de aprendizaje rápido.

Automatización

Experiencia con n8n, Make, Zapier, Airflow, Prefect o equivalentes.

Debe poder construir workflows con múltiples etapas, manejo de errores, reintentos, logs y supervisión.

Bases de datos

Experiencia con PostgreSQL, Supabase y SQL.

Deseable experiencia con pgvector, bases vectoriales, Redis o bases documentales.

Debe comprender modelos de datos, consultas, relaciones, índices y optimización.

Integraciones

Experiencia con APIs REST, JSON, OAuth, webhooks, autenticación, servicios externos y manejo protegido de credenciales.

Captura y procesamiento de información

- Web scraping y crawling.
- Extracción estructurada desde sitios web.
- Procesamiento de PDFs y documentos.
- OCR.
- Clasificación documental.
- Extracción de tablas.
- Procesamiento masivo y normalización de información.

Infraestructura y buenas prácticas

Deseable conocimiento de Docker, servicios cloud, Linux,



CI/CD, logging, monitoreo, testing, gestión de ambientes y seguridad de aplicaciones.

No buscamos necesariamente un especialista DevOps, pero sí un ingeniero capaz de construir soluciones que puedan desplegarse y mantenerse adecuadamente.

IA aplicada a salud

No exigimos que el candidato sea profesional de salud, pero sí una disposición seria para comprender el contexto en el que trabajará.

Consultorsalud desarrolla soluciones relacionadas con pacientes, IPS, aseguradores, industria farmacéutica, medicamentos, información clínica y decisiones sanitarias.

Por esta razón, deberá comprender progresivamente conceptos como protección de datos sensibles, trazabilidad, calidad de fuentes, evidencia, confidencialidad, seguridad y riesgos derivados de respuestas incorrectas.

Las decisiones clínicas, epidemiológicas, regulatorias y farmacéuticas serán orientadas por especialistas de dominio. El Ingeniero de IA deberá convertir esas necesidades en soluciones tecnológicas confiables.

Habilidades que buscamos

- Capacidad de construir: convertir ideas en prototipos y prototipos en soluciones funcionales.
- Pensamiento estructurado: entender el problema antes de programar.
- Autonomía: investigar, resolver problemas y avanzar sin requerir instrucciones para cada paso.
- Comunicación: explicar una solución tanto a desarrolladores como a médicos, investigadores o gerentes.
- Documentación: dejar sistemas comprensibles y mantenibles.
- Criterio: saber cuándo usar IA y cuándo una solución tradicional es mejor.
- Aprendizaje continuo: estudiar, probar y comparar tecnologías en un campo que cambia rápidamente.

Qué no estamos buscando

No buscamos una persona cuya experiencia en IA se limite al uso de ChatGPT u otras interfaces conversacionales.

Tampoco buscamos exclusivamente un diseñador de prompts, un perfil dependiente de herramientas no-code o alguien que construya prototipos imposibles de mantener.

Buscamos un ingeniero sólido que sepa construir IA aplicada a problemas reales.

Proceso de selección

La selección incluirá evaluación técnica práctica y revisión de proyectos construidos personalmente.

Queremos entender qué problema resolvió el candidato, qué arquitectura utilizó, cuál fue su participación, cómo manejó errores, costos, calidad, despliegue y documentación, y qué haría diferente hoy.

Los candidatos finalistas realizarán un ejercicio práctico breve relacionado con automatización, recuperación de información, agentes o integración de modelos de lenguaje.

No esperamos un producto terminado. Queremos conocer cómo piensa, cómo programa y cómo toma decisiones técnicas.

Condiciones

Cargo: Ingeniero de IA y Automatización

Modalidad: tiempo completo . Hibrido. Los primeros dos meses 100% presencial.

Ciudad: Bogotá

Salario: $6.000.000 COP mensuales

Incorporación: según disponibilidad

Sector: tecnología aplicada, inteligencia, consultoría y servicios para el sector salud.

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📌 Ingeniero de IA y automatización (Bogotá)
🏢 Consultorsalud
📍 Bogotá